Meta descrição: Otimize sua empresa com integração de sistemas e BI. Elimine retrabalho, reduza erros e tome decisões com dados em tempo real!
Você já parou para pensar quanto tempo a sua equipe perde atualizando planilhas manualmente, buscando informações em sistemas diferentes ou esperando relatórios ficarem prontos?
A verdade é que, em muitas empresas, esse cenário ainda é comum e está longe de ser produtivo. É justamente aí que entra a integração de sistemas como uma solução poderosa para automatizar processos e otimizar o dia a dia corporativo e automatizar processos.
Ao conectar ferramentas como ERP, CRM e plataformas de Business Intelligence, é possível criar fluxos de trabalho mais inteligentes, eliminando retrabalho e acelerando a tomada de decisões. Vamos entender como isso funciona na prática? Continue a leitura!
O que é a integração de sistemas?
De forma simples, a integração de sistemas consiste em fazer com que diferentes softwares da empresa “conversem” entre si, ou seja, troquem informações de forma automática, padronizada e segura.
Isso significa que um dado cadastrado em um sistema pode ser automaticamente atualizado em outro, sem que alguém precise inserir manualmente a mesma informação várias vezes.
Além disso, relatórios e análises passam a refletir dados atualizados em tempo real, dando aos gestores uma visão mais clara e confiável do negócio.
Automatizar processos é apenas igual a economizar tempo?
Nada disso! A automação via integração traz benefícios que vão além da produtividade. Veja alguns exemplos práticos.
Atualização automática de dados entre setores
Imagine que o time comercial registra uma nova venda no CRM. Com os sistemas integrados, o financeiro já recebe essas informações no ERP, sem depender de planilhas ou e-mails. Isso reduz o tempo de resposta e melhora a comunicação entre áreas.
Menos erros manuais
Digitar dados em sistemas diferentes é uma fonte comum de falhas. Com a automação, essas tarefas são feitas por fluxos integrados, diminuindo erros de digitação, esquecimentos ou duplicidades.
Relatórios mais ágeis e confiáveis
Como as informações já estão unificadas e organizadas, é possível gerar relatórios no BI com mais agilidade e precisão, sem depender de múltiplas conferências ou consolidações manuais.
E o que tudo isso tem a ver com Business Intelligence?
Muita coisa. Afinal, um dos grandes desafios de projetos de Business Intelligence (BI) é justamente centralizar e estruturar dados vindos de fontes diferentes, como sistemas financeiros, operacionais, de marketing, entre outros.
Sem integração, esse processo é lento, sujeito a falhas e gera dashboards com dados defasados. Com a integração de sistemas, o BI se torna muito mais eficiente, alimentado por informações consistentes e sempre atualizadas, o que melhora a confiabilidade das análises e a qualidade das decisões.
Como a Know Solutions pode ajudar sua empresa?
Na Know Solutions, atuamos com consultoria especializada em Business Intelligence, oferecendo não apenas a implantação e customização do Pentaho®, mas também projetos completos de integração entre sistemas.
Por aqui, nós:
- analisamos os fluxos de informação da sua empresa;
- identificamos pontos de desconexão;
- desenhamos soluções sob medida para automatizar esses processos.
Seja para integrar o ERP ao CRM, conectar planilhas ao BI ou sincronizar dados de diferentes áreas, nossa equipe garante que a informação flua com segurança, eficiência e transparência.
Tudo isso com a flexibilidade de uma ferramenta open source como o Pentaho®, que permite customizações alinhadas à realidade do seu negócio, sem custos com licenças.
Em um mercado cada vez mais dinâmico, empresas que investem na integração de sistemas e buscam automatizar processos saem na frente, ganhando tempo, reduzindo erros e tomando decisões mais rápidas e precisas. Se você ainda depende de tarefas manuais ou sente que os sistemas da sua empresa “não se falam”, talvez seja hora de repensar esses processos.
Fale com a Know Solutions e descubra como a integração de sistemas pode transformar a forma como sua empresa lida com dados, automatiza rotinas e impulsiona resultados.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?