Gerenciar as finanças de uma empresa não é uma tarefa fácil. É preciso analisar diversos dados, monitorar receitas e despesas, gerenciar fluxo de caixa, entre outras atividades. O Power BI financeiro é uma ferramenta que pode ajudar nessa tarefa, oferecendo uma visão mais clara e objetiva sobre as finanças da empresa.
Neste artigo, vamos explicar o que é o Power BI financeiro, como utilizá-lo para controlar as finanças e quais as vantagens de adotar essa ferramenta.
O que é o Power BI financeiro?
O Power BI financeiro é um aplicativo de análise de dados da Microsoft que permite visualizar, analisar e compartilhar informações financeiras de forma intuitiva e interativa. Com essa ferramenta, é possível conectar diversas fontes de dados, criar dashboards personalizados e relatórios dinâmicos, facilitando a análise e o monitoramento das finanças da empresa.
Como realizar o controle de finanças com o Power BI?
Para realizar o controle de finanças com o Power BI, é necessário seguir algumas etapas básicas. A primeira delas é conectar as fontes de dados, que podem ser planilhas, bancos de dados, arquivos CSV, entre outras. É importante que esses dados estejam organizados e atualizados para garantir uma análise precisa e eficiente.
A segunda etapa é criar um modelo de dados, que consiste em estruturar e organizar as informações para facilitar a análise. É possível criar tabelas, relacionamentos, medidas e cálculos para transformar os dados brutos em informações úteis e relevantes para o negócio.
A terceira etapa é criar visualizações e relatórios. Com o Power BI, é possível criar diversos tipos de visualizações, como gráficos, tabelas, mapas, entre outros. É importante escolher as visualizações que melhor representam as informações e facilitam a tomada de decisões.
Por fim, é importante compartilhar as informações com as pessoas envolvidas no processo de tomada de decisão. O Power BI permite compartilhar os relatórios e dashboards de forma segura e fácil, garantindo que as informações estejam disponíveis para as pessoas certas no momento certo.
Dicas para utilizar o Power BI financeiro
Para utilizar o Power BI financeiro de forma eficiente, é importante seguir algumas dicas. A primeira delas é definir os objetivos e indicadores financeiros que serão monitorados. É importante selecionar os indicadores mais relevantes para o negócio e criar dashboards que permitam visualizar essas informações de forma clara e objetiva.
Outra dica importante é manter os dados atualizados e organizados. É fundamental garantir que as informações estejam corretas e atualizadas para evitar decisões baseadas em dados obsoletos ou incorretos.
Por fim, é importante treinar os usuários para utilizar a ferramenta de forma eficiente. O Power BI oferece diversas funcionalidades e recursos que podem ser explorados para obter uma análise mais completa e detalhada das finanças da empresa.
Vantagens de fazer o Power BI financeiro
Fazer o Power BI financeiro traz diversas vantagens para as empresas. A primeira delas é a facilidade de acesso às informações financeiras. Com o Power BI, é possível visualizar as informações de forma rápida e objetiva, facilitando a tomada de decisões e a análise dos resultados.
Além disso, o Power BI permite integrar diversas fontes de dados, o que aumenta a precisão e a confiabilidade das informações. Isso permite que a empresa tenha uma visão mais completa das finanças e possa identificar tendências e oportunidades de negócio.
Outra vantagem é a possibilidade de criar dashboards personalizados e relatórios dinâmicos. Com isso, é possível obter uma análise mais completa e detalhada das finanças da empresa, identificando rapidamente quais áreas precisam de ajustes e onde estão as oportunidades de crescimento.
Por fim, o Power BI financeiro oferece segurança e facilidade no compartilhamento das informações. É possível controlar o acesso às informações e garantir que apenas as pessoas autorizadas tenham acesso aos dados financeiros da empresa.
Em conclusão, o Power BI financeiro é uma ferramenta poderosa para a gestão financeira das empresas. Adotar o Power BI financeiro pode ser uma estratégia eficiente para melhorar a gestão financeira da empresa e aumentar a competitividade no mercado.
A Know Solutions oferece uma série de benefícios para as empresas que desejam implementar soluções de Business Intelligence em suas operações. Entre em contato conosco e conheça nossos diferenciais.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?