O uso do Microsoft Power BI na construção civil se tornou uma das tendências de maior impacto no setor nos últimos anos. Essa ferramenta contribuiu para tornar os negócios da área movidos a dados, o que reduziu custos, melhorou a performance de equipes e aumentou a lucratividade de projetos. Ou seja, maximizou a competitividade de marcas.
Saiba mais, a seguir, o que é o Microsoft Power BI e como ele ajuda negócios da construção civil a lucrarem mais.
O que é o Microsoft Power BI?
O Microsoft Power BI é a ferramenta de Business Intelligence criada e mantida pela Microsoft. Ela conta com a infraestrutura de cloud computing da marca (Microsoft Azure) para garantir ao usuário o acesso a um ambiente de análise de dados funcional e de alta disponibilidade. Desse modo, é possível obter insights sobre as rotinas do negócio e agregar valor aos dados internos com facilidade.
Como o Microsoft Power BI funciona?
O Microsoft Power BI, como apontamos, utiliza uma infraestrutura de computação em nuvem própria para analisar informações. Isso garante escalabilidade e alta disponibilidade para a ferramenta. Além disso, reduz os custos operacionais ao usuário.
Um usuário do Microsoft Power BI pode integrar dados de diferentes fontes. As principais são as ferramentas do pacote Office da empresa. Além disso, os usuários podem coletar registros de bancos de dados e páginas da web.
Por que empresas de construção civil devem investir no Power BI?
O uso da análise de dados na construção civil pode trazer vários benefícios para as empresas. Em conjunto, eles melhoram a execução de obras e a competitividade da marca. Veja a seguir como isso acontece!
Mais facilidade para identificar desperdícios
O Power BI pode ser empregado por empresas para analisar as áreas em que há mais desperdícios. Com o cruzamento de planilhas de custos e indicadores de qualidade, o gestor pode avaliar os times que utilizam mais recursos indevidamente. Assim, as melhorias se tornam mais precisas.
Mais previsibilidade em projetos
Definir metas, resultados e riscos de projetos é um grande desafio. Nesse cenário, a análise de dados por meio do Business Intelligence faz a diferença. Afinal, ela consegue agregar valor a grandes grupos de informações e, com isso, ajudar times a identificarem pontos de atenção com facilidade.
Alto custo-benefício
O Power BI conta com planos de acesso para vários perfis de uso. Isso maximiza o custo-benefício da solução. Afinal de contas, a empresa conseguirá definir um contrato de uso que se alinhada perfeitamente com as suas demandas.
A análise de dados por meio do Business Intelligence ajudou negócios de vários setores a reduzir custos, otimizar processos e garantir que os seus projetos alcançassem os objetivos propostos. Na construção civil, não é diferente: o BI contribui para otimizar rotinas e maximizar a competitividade de um negócio a partir do uso de dados.
Nesse sentido, a integração do BI no dia a dia de uma empresa demanda as ferramentas certas. Por isso, o uso do Microsoft Power BI na construção civil é uma ótima ideia. Com ele, o negócio poderá maximizar os seus retornos com o apoio de uma das maiores empresas de tecnologia do planeta.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?