Em um mundo onde empresas geram dados o tempo todo (de redes sociais a sensores de equipamentos) armazenar, organizar e extrair valor dessas informações se tornou um grande desafio.

Nesse cenário, o conceito de Data Lake ganha cada vez mais destaque, especialmente quando combinado com soluções de Business Intelligence (BI) para análises mais profundas e estratégicas.

Mas afinal, o que é um Data Lake? E como ele se diferencia de outras formas de armazenamento, como os famosos data warehouses? Continue lendo e entenda como essa estrutura pode ser útil para o seu negócio e como a Know Solutions pode ajudar na prática!

O que é um Data Lake?

De forma simples, Data Lake (ou “lago de dados”) é um repositório que permite armazenar grandes volumes de dados em sua forma bruta, ou seja, sem precisar organizá-los ou transformá-los previamente. 

Esses dados podem ser estruturados (como planilhas e bancos SQL), semiestruturados (como arquivos JSON ou XML) ou não estruturados (como vídeos, áudios, imagens e textos).

A grande vantagem é que o Data Lake aceita qualquer tipo de dado e armazena tudo de forma centralizada. Isso permite que as empresas guardem um volume muito maior de informações, inclusive aquelas que, num primeiro momento, parecem não ter utilidade, mas que futuramente podem ser valiosas para análises mais sofisticadas.

Data Lake x Data Warehouse: qual a diferença?

Quantos termos! Calma, pode parecer confuso mesmo. Mas estamos aqui para explicar tudo, ok?

Embora ambos sirvam para armazenar dados, o funcionamento é bem diferente:

  • data warehouse é a estrutura tradicional que armazena dados já tratados, organizados e prontos para relatórios. Ideal para análises mais operacionais e dashboards padrão;
  • data lake, por sua vez, armazena dados crus, de diferentes formatos e fontes. Perfeito para empresas que querem explorar mineração de dados, machine learning e análises preditivas.

Em resumo: o Data Warehouse foca em eficiência e organização, enquanto o Data Lake prioriza flexibilidade e volume.

Quando vale a pena usar um Data Lake?

Nem toda empresa precisa de um Data Lake. Mas, em determinados contextos, ele é um diferencial estratégico. Veja alguns cenários em que ele faz toda a diferença:

  • empresas que lidam com muitos dados não estruturados, como vídeos, registros de sensores, mensagens ou históricos de navegação;
  • organizações que querem explorar técnicas de inteligência artificial e machine learning, que precisam de grandes volumes de dados para treinar seus modelos;
  • negócios que desejam manter o histórico completo dos dados, mesmo antes de saber como vão utilizá-los;
  • empresas em fase de transformação digital, que precisam de flexibilidade para testar e evoluir sua estrutura de dados ao longo do tempo.

Se esse é o seu caso, o Data Lake pode ser um poderoso aliado da estratégia de BI.

Como o Data Lake se integra ao Business Intelligence?

Ao integrar o Data Lake com ferramentas de BI, sua empresa pode cruzar dados tradicionais com fontes mais ricas e diversas. Isso abre portas para:

  • análises preditivas e prescritivas, com base em grandes volumes de informação;
  • mineração de dados (data mining), que revela padrões escondidos em registros históricos;
  • visualizações mais completas, que combinam dados estruturados e não estruturados no mesmo painel.

Com essa integração, o BI deixa de ser apenas uma ferramenta de relatórios e se transforma em um verdadeiro centro de inteligência de negócios.

Como a Know Solutions pode ajudar?

A Know Solutions tem expertise em projetos de implantação, customização e integração de Business Intelligence com estruturas de dados modernas como o Data Lake. Isso inclui:

  • diagnóstico das necessidades da sua empresa;
  • definição da melhor estrutura de armazenamento de dados;
  • implantação do Pentaho integrada ao seu Data Lake;
  • treinamento e suporte para garantir que sua equipe saiba extrair o melhor dessa tecnologia.

Tudo isso com a flexibilidade de soluções open source, sob medida para o tamanho e maturidade de cada negócio.

Se você quer que sua empresa evolua na forma de usar dados, considere integrar o Data Lake ao seu projeto de BI. Essa estrutura amplia as possibilidades de análise, oferece mais flexibilidade e prepara o terreno para inovações como machine learning e inteligência artificial.

Precisa de uma mãozinha? Fale com a Know Solutions e descubra como transformar grandes volumes de dados em oportunidades reais de crescimento para o seu negócio.

Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.