As melhores ferramentas de BI não são exatamente as mais caras ou completas do mercado. Afinal, cada negócio tem sua particularidade, o que pode tornar essa escolha um desafio. Todavia, quando a equipe sabe manusear a ferramenta, fica muito mais fácil extrair o máximo de conhecimento e inteligência de negócios dela.
Neste artigo, vamos mostrar algumas das principais e mais usadas ferramentas de BI usadas nas empresas. A ideia é mostrar algumas funcionalidades e benefícios, ajudando você a avaliar qual opção melhor atende às necessidades do seu negócio. Boa leitura!
Por que contar com as melhores ferramentas de BI?
Para análises mais eficientes, é fundamental que a ferramenta escolhida processe os dados rapidamente. Além disso, a interface deve ser intuitiva e fácil de usar, de modo que os colaboradores não demorem muito tempo para aprender as funcionalidades.
Na prática, saber o básico dessas melhores ferramentas de BI ajuda o profissional a fazer procedimentos mais avançados. É por isso que a escolha deve ser a melhor possível, visto que vai conduzir os gestores rumo não apenas às decisões mais acertadas, mas também em tempo hábil e antes dos concorrentes.
Quais são essas ferramentas?
Felizmente, há muitas ferramentas de BI disponíveis. Contudo, é preciso escolher aquela que melhor atende às necessidades do negócio, permitindo a produção dos melhores relatórios e dashboards. A seguir, confira algumas dessas principais ferramentas!
Metabase
O Metabase é interessante porque pode atender bem tanto usuários iniciantes quanto aqueles que precisam fazer consultas mais avançadas. Na prática, é possível trabalhar com linguagem de banco de dados SQL, sendo uma solução útil para empresas, independentemente do seu tamanho.
Tableau
O bom do Tableau é que ele permite produzir relatórios de negócios facilmente compartilháveis entre equipes. As configurações da ferramenta são úteis na hora de terminar os controles de acesso a esses dados, mas sem deixar de ter uma boa experiência de uso, mesmo por parte de usuários ainda iniciantes. O ponto negativo do Tableau é o seu preço muito elevado, tornando muitas vezes inviável o seu uso por pequenas e médias empresas, por exemplo.
Power BI
O Power BI, sem dúvida, é uma das principais e melhores ferramentas de BI para trabalhar. Desenvolvido pela Microsoft, ele possui muitas funcionalidades importantes na obtenção de conhecimento e inteligência de negócios, e tem um custo bem acessível, ao contrário do Tableau.
Uma característica importante do Power BI são os protocolos de governança e proteção de dados. Estes são indispensáveis na realidade das companhias, uma vez que é preciso estar em conformidade com legislações como a LGPD.
Dito isso, além da economia, outras vantagens importantes de usar a ferramenta da Microsoft incluem:
- infraestrutura na nuvem;
- self-service para análises específicas;
- painéis e dashboards que podem ser personalizados;
- integração com várias fontes de dados;
- análise de dados em tempo real.
Agora que você conhece as melhores ferramentas de BI, que tal contar com a Know Solutions? Nossa empresa usa o Power BI. fazendo tanto manutenção quanto customização de um software chamado Pentaho. Além disso, ajudamos seu negócio a melhorar seus resultados por meio de consultoria e treinamento em Business Intelligence!
Entre em contato e entenda melhor como a Know Solutions pode ser a parceira ideal para o seu negócio decolar com o Business Intelligence!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?