Meta descrição: Dados ruins geram decisões erradas. Descubra como garantir a qualidade dos dados e potencializar seu BI com a ajuda da Know Solutions e do Pentaho.

Se você já tentou tomar uma decisão importante com base em informações incompletas, sabe como isso pode ser arriscado. No contexto empresarial, esse risco é ainda maior. 

Por isso, garantir a qualidade dos dados é um dos primeiros e mais importantes passos para que qualquer projeto de Business Intelligence (BI) funcione de verdade.

Sem dados confiáveis, até o melhor sistema de BI se torna ineficaz. Vamos entender melhor por que esse tema merece a sua atenção e como a Know Solutions pode ajudar nesse processo. Boa leitura! 

O que é a qualidade dos dados, afinal?

Podemos definir qualidade dos dados como a capacidade que um conjunto de dados tem de refletir a realidade de forma precisa, completa, atualizada e consistente. 

Ou seja, são dados que podem ser usados com segurança na hora de gerar relatórios, criar indicadores ou embasar decisões estratégicas.

Mas o que acontece quando esses dados não são de qualidade? É hora de falarmos sobre isso! 

Quais são os erros mais comuns?

Em muitos negócios, especialmente aqueles com sistemas descentralizados, é comum encontrar problemas como:

  • dados duplicados: o mesmo cliente registrado várias vezes com informações diferentes;
  • informações desatualizadas: produtos que já saíram do catálogo, mas ainda constam no sistema;
  • campos inconsistentes: nomes abreviados, erros de digitação ou formatos diferentes para um mesmo dado.

Esses “detalhes” podem parecer inofensivos à primeira vista, mas prejudicam relatórios, dificultam cruzamentos e comprometem seriamente a análise de dados. 

Imagine, por exemplo, que você precisa saber quais são os produtos mais vendidos. Se há duplicidade ou inconsistência nas descrições, o resultado final será distorcido e a decisão tomada com base nele, equivocada.

Por que é importante ter uma boa qualidade de dados?

Um dos grandes perigos de trabalhar com dados ruins é que eles não “avisam” que estão errados. Pelo contrário: muitas vezes parecem confiáveis e até geram dashboards bonitos, mas que não representam a realidade da empresa. E aí vem a armadilha: a confiança no BI vai embora.

É por isso que, antes de investir em painéis sofisticados, é essencial garantir que os dados usados por trás dessas análises estejam limpos, padronizados e atualizados. E isso pode ser conquistado com uma cultura orientada a esse cultivo e coleta. 

Como garantir a qualidade dos dados?

A boa notícia é que existem processos e ferramentas capazes de resolver esse problema. O primeiro passo é contar com um processo de ETL bem estruturado. A sigla vem do inglês (Extract, Transform, Load) e se refere às etapas de extração, transformação e carregamento dos dados para dentro de um sistema de BI.

Durante esse processo, é possível:

  • eliminar duplicidades;
  • corrigir erros de digitação;
  • padronizar campos;
  • atualizar informações automaticamente;
  • aplicar validações automatizadas, que funcionam como filtros de qualidade contínuos.

Essas medidas ajudam a criar um fluxo robusto de dados confiáveis, que vai alimentar seu BI com segurança e precisão.

Você sabia que a Know Solutions pode ajudar com isso?

Sabemos que nem sempre é fácil identificar onde estão os problemas nos seus dados, muito menos como corrigi-los de forma estruturada. 

É por isso que a Know Solutions oferece diagnósticos especializados e consultorias completas para empresas que querem organizar e fortalecer a base de dados antes (ou durante) um projeto de BI.

Trabalhamos com a implantação e customização do Pentaho®, uma das ferramentas open source mais eficientes do mercado, e ajudamos sua equipe a estruturar processos de integração e validação de dados de forma contínua.

Se o seu BI ainda não entrega os resultados que você esperava, talvez o problema esteja antes do painel, nos dados que alimentam suas análises. Investir na qualidade dos dados é investir na confiabilidade das suas decisões e, por consequência, na saúde e crescimento do seu negócio.

Quer descobrir como está a qualidade dos dados na sua empresa? Fale com a Know Solutions e conheça nossos serviços de diagnóstico e estruturação de fluxos de dados. Podemos te ajudar a transformar informação em inteligência de verdade.

Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.