ERP e BI juntos podem trazer uma receita duradoura e uma maior capacidade de a empresa competir ao se antecipar às tendências do mercado, bem como às mudanças nos hábitos dos consumidores. Mas por que essa integração é tão vantajosa e como realizá-la com eficiência?
Foi pensando nessas questões que preparamos este conteúdo. Nossa ideia é mostrar que um recurso complementa o outro em relação ao uso dos dados para a tomada de decisão e na transformação destes em conhecimento relevante. Siga em frente e confira!
Como ERP e BI se relacionam?
O ERP, ou Enterprise Resource Planning, é um software de gestão empresarial. Com ele, a empresa obtém de maneira bruta as informações dos mais variados setores. O sistema é composto tanto de módulos nativos quanto de funcionalidades que podem ser incorporadas com o tempo. Geralmente, o ERP já vem de fábrica com módulos como financeiro, contabilidade e vendas.
Já o BI é uma forma de transformar toda essa massa de informações geradas no ERP em conhecimento e inteligência de negócios. Assim, o gestor tem uma visão mais clara dos pontos da operação que precisam ser melhorados para, então, potencializar seus resultados com o tempo.
Por que essa integração é importante?
O ERP auxilia muito o gestor e o colaborador no dia a dia. Contudo, a integração com o BI ajuda a entender melhor a performance da empresa em uma perspectiva mais sistêmica. Na prática, o software de gestão é muito bom para gerar registros, mas mostrá-los de maneira estratégica não é sua especialidade.
Por sua vez, o BI coleta, analisa e visualiza dados de forma compreensível, transformando-os em insights acionáveis. Por exemplo, imagine que o ERP registra todas as vendas de um produto, mas o BI tem o poder de destacar as tendências dessas vendas, identificar padrões sazonais e sugerir estratégias de precificação.
Dito isso, o bom de ter o BI integrado ao ERP é que o negócio passa a ter meios de antecipar tendências de mercado. Além disso, tem mais anuidade na tomada de decisão estratégica, o que aumenta sua capacidade de se adaptar a eventuais mudanças e ser mais competitivo.
Como fazer essa integração?
Para integrar ERP e BI, é preciso considerar vários fatores. Um deles é a chamada modelagem, que consiste basicamente em saber se os dados do ERP estão bem estruturados, de modo a ser feita a análise pelo BI. Isso pode envolver, por exemplo, a construção de um data warehouse, um repositório que serve para armazenar os dados do ERP.
Outros pontos a serem considerados são:
- avaliação de necessidades da empresa;
- definição de objetivos;
- garantia de segurança.
ERP e BI, como vimos ao longo do texto, podem trazer resultados expressivos para a empresa. Desde que se tenha clareza das melhorias das quais o negócio precisa, fazer essa integração aumenta muito as chances de o negócio melhorar continuamente suas vendas e sua eficiência operacional.
Percebeu como a integração ERP e BI pode ser decisiva no seu negócio? Aproveite a visita ao blog e curta nossa página no Facebook para acompanhar todas as atualizações.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?