Com o aumento exponencial da produção de dados, é essencial contar com uma boa visualização e análise das informações para uma compreensão clara e precisa dos negócios. Uma ferramenta poderosa para auxiliar nesse processo é a árvore hierárquica no Power BI, que permite organizar e explorar dados de forma hierárquica, o que proporciona insights valiosos e facilita a tomada de decisões estratégicas.
Neste artigo, vamos explicar o que é uma árvore hierárquica no Power BI, seu propósito e como criá-la. Continue a leitura e tire suas dúvidas sobre o assunto.
O que é uma árvore hierárquica no Power BI?
Uma árvore hierárquica no Power BI é uma visualização que permite analisar dados em uma estrutura hierárquica, facilitando a identificação de padrões e tendências ao longo do tempo. Com ela, é possível explorar os dados em diferentes níveis de granularidade, desde anos até dias ou semanas. Para sua criação, é necessário o Power BI Desktop.
Entre os principais benefícios da árvore hierárquica no Power BI, temos:
- visão organizada dos relacionamentos entre os elementos;
- análise detalhada em diferentes níveis;
- facilidade de filtragem e cruzamento de informações.
Como criar uma árvore hierárquica no Power BI?
Para criar uma árvore hierárquica no Power BI, abra o Power BI Desktop e conecte-se à fonte de dados desejada. Selecione a opção “Árvore Hierárquica” na guia “Visualizações” do painel de ferramentas. Feito isso, arraste o campo de dimensão que deseja utilizar para o espaço designado para campos de dimensão da árvore hierárquica.
Em seguida, arraste os campos adicionais que deseja inserir como níveis hierárquicos. Por exemplo, se estiver trabalhando com dados de vendas, pode incluir campos como “Região”, “Produto” e “Categoria” para criar diferentes níveis de detalhe na árvore hierárquica.
Ajuste as configurações conforme necessário. Você consegue personalizar a exibição, como alterar a cor, a forma dos nós e a hierarquia exibida. Também é possível adicionar medidas adicionais para enriquecer a análise, como o total de vendas ou a margem de lucro.
Após configurar a árvore hierárquica, explore os dados interativamente. Clique nos nós para expandir ou recolher os níveis hierárquicos, facilitando a navegação entre diferentes níveis de detalhe. Utilize filtros e cruzamentos para analisar áreas específicas e identificar insights relevantes.
Como evitar erros na criação e análise da árvore hierárquica?
Para evitar erros na criação e análise da árvore hierárquica no Power BI, é importante seguir algumas boas práticas:
- Certifique-se de que os campos de dimensão estão organizados hierarquicamente. Isso garantirá a construção correta da árvore e a representação adequada dos relacionamentos entre os elementos.
- Verifique se os dados estão limpos e consistentes. Valide os campos de dimensão e certifique-se de que não haja dados ausentes, duplicados ou inconsistentes que possam comprometer a análise.
- Ao adicionar campos extras como níveis hierárquicos, observe se eles estão corretamente relacionados aos campos de dimensão principais. Isso garantirá que a árvore hierárquica reflita corretamente a estrutura dos dados.
- Faça testes e iterações para validar a árvore hierárquica e as análises realizadas a partir dela. Certifique-se de que os resultados estão consistentes com as expectativas e faça ajustes conforme necessário.
Enfim, é importante selecionar corretamente os campos de dimensão e realizar análises precisas para obter resultados confiáveis. Com as práticas adequadas e a compreensão dos conceitos, a árvore hierárquica no Power BI pode se tornar uma aliada essencial na interpretação dos dados e no impulsionamento dos negócios.
Gostou do post? Então, siga nossos perfis nas redes sociais e fique por dentro das principais novidades sobre Power BI e suas aplicações para uma gestão eficiente. Estamos no Facebook, no Instagram e no LinkedIn.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
[…] Mas, o que são esses conceitos e como se relacionam? Como podem ajudar a empresa a traçar caminhos mais sólidos e otimizar a tomada de decisões? […]
[…] Mas, o que são esses conceitos e como se relacionam? Como podem ajudar a empresa a traçar caminhos mais sólidos e otimiza atomada de decisões? […]
[…] principal objetivo é melhorar a tomada de decisões dentro da empresa, complementado a intuição e experiência dos gestores com informações […]
[…] preditiva utiliza as ferramentas de BD para as análises estatísticas que serão úteis para a tomada de decisões na sua empresa. Por meio do aprendizado de máquina, o sistema é capaz de analisar fatos atuais […]
[…] sejam, é importante ter em mente que as soluções e aplicações já existentes facilitam as tomadas de decisão, aumentando as suas chances de sucesso no […]
[…] a questão-chave é a análise estatística de determinados dados, que permite às escolas e/ou universidades preverem quem são os estudantes […]
[…] Independentemente do segmento em que atua, é importante saber que o uso da tecnologia já vem sendo adotado em processos de tomada de decisão. […]
Olá! Gostei do conteúdo do seu site, muita informação boa, vou recomendar.
A inflamação é eliminada e a amortização articular é normalizada; Extrato das folhas de confrei: com alantoína como substância ativa, este componente vai acelerar a recuperação dos tecidos, restaura a circulação sanguínea e fortalece os ossos, cartilagens e tendões; Glucosamina: presente em todos os tecidos e articulações, este composto é essencial para a recuperação das articulações ao mesmo tempo que estimula a produção de ácido hialurônico; Condroitina: mimetiza o componente natural que constitui os tecidos e cartilagem humana extraído de ossos e cartilagens de peixes e outros animais. parazity.info de parasitas Na fase inicial, dois cursos são suficientes, entre os quais uma pausa de 30 dias é feita. Mudanças degenerativas graves podem exigir até 6 cursos por ano. Composição Artrovex não contém componentes nocivos para o corpo, por isso o produto pode ser usado em uma base regular.
Muito oportuna a exposição da pobreza do plano de governo do Alckmin no que se refere à ciência, e muito útil o retrospecto das atitudes tomadas por ele nesse campo. Há um erro de digitação que talvez valha a pena corrigir: no primeiro parágrafo da seção “Dificuldade com a ciência, no lugar de “1916 deveria estar, obviamente, 2016. Cordialmente, Marcos
Acredito é dentre o mais importante informações para mim.
E sou feliz leitura seu artigo. Mas deve Declaração na
alguns básico coisas, o web site estilo é grande, os
artigos é realmente legal: m. apenas para a direita trabalho,
saúde
Magnífico local. Muitos úteis informação aqui. Eu sou enviá-lo para vários amigos ans adicionalmente partilha no delicioso.
E naturalmente, obrigado para seu esforço!
[…] priorizar e localizar com agilidade a informação que seu negócio precisa, é possível tomar decisões ágeis e determinantes. No longo prazo, isso significa crescimento e melhoria em seus processos e […]
[…] conteúdo fornecido serve de base para decisões, previsão de ações por indicadores de tendências de mercado e consumo e análise de […]
[…] possuindo diversas ferramentas que implementam seu conceito, ajudando várias empresas a tomarem decisões corretas e crescerem cada vez mais. O segundo, mais novo, ainda traz dúvidas e confusão sobre o […]
[…] O Business Intelligence permite aliar intuição com informações de qualidade. Ele disponibiliza informações precisas, que geram insights valiosos para os gestores empresariais. Com base nesta precisão, é possível validar hipóteses intuitivas e ter maior grau de sucesso na tomada de decisões. […]