A sua empresa mantém boas práticas de armazenamento de dados? Conforme a tecnologia se torna disseminada no ambiente corporativo, armazenar as informações corretamente é crucial para agregar competitividade aos seus serviços. Afinal, isso permite um maior aproveitamento dos dados no seu dia a dia.
Para te ajudar a entender como isso pode ser feito, preparamos o post a seguir. Continue a leitura e veja como armazenar dados em segurança!
Por que ter boas práticas de armazenamento de dados?
Dados corporativos ganharam um papel de destaque nos últimos anos para empresas que pretendem se modernizar. A exploração dessas informações auxilia no planejamento de médio e longo prazo, assim como em investimentos. Ao mesmo tempo, minimiza os riscos de falhas acontecerem, uma vez que toda a equipe terá maior conhecimento sobre os seus processos.
Mas para que os dados tenham alto valor agregado, é fundamental que a empresa adote boas práticas de armazenamento. Elas reduzem erros de segurança, melhoram a integridade dos registros e agilizam o acesso aos dados. Assim, todas as decisões orientadas por dados terão alta confiabilidade.
Quais as melhores práticas para armazenar dados?
Existem um conjunto de práticas que toda empresa deve seguir quando falamos de armazenamento e uso de dados. Elas reforçam a segurança dos registros, assim como a sua integridade. Confira!
1. Faça backup
O backup de dados pode ser feito localmente ou na nuvem. Com ele, a empresa consegue garantir o acesso a informações mesmo quando elas são apagadas sem querer. Assim, a continuidade dos serviços é mantida em tempo integral.
2. Elimine informações que não podem ser protegidas
Todos os dados estratégicos devem ser protegidos contra o acesso de terceiros. Quando isso não é possível, uma boa alternativa é eliminar as informações. Desse modo, a empresa pode manter o nível de confiabilidade da sua infraestrutura de TI em dia.
3. Tenha uma política de controle de acesso
O controle de acesso garante ao negócio que apenas as pessoas certas visualizarão, editarão ou compartilharão os seus arquivos internos. Ou seja, traz mais segurança e integridade para os dados da empresa. Por isso ele deve ser adotado em toda a companhia, considerando as demandas dos usuários e o seu perfil de trabalho.
4. Use ferramentas de segurança
Ferramentas de segurança como as de monitoramento, controle de acesso e criptografia reforçam o cuidado que o negócio consegue ter com os seus dados. Ao mesmo tempo, facilitam a gestão dos arquivos e minimizam o tempo gasto com a tarefa. Assim, toda a equipe de TI pode sempre manter-se conectada a atividades críticas.
Por que boas práticas de armazenamento de dados tornam o negócio mais competitivo?
A confiabilidade tornou-se um fator crítico para o sucesso de várias empresas. Quando o negócio consegue manter os dados de seus clientes bem protegidos, eles passam a criar laços mais profundos com a companhia. Afinal de contas, isso garante que a empresa conseguirá lidar com os seus dados sem problemas.
Por isso toda empresa deve investir em boas práticas de armazenamento de dados. Afinal de contas, elas são alguns dos passos básicos para obter, manter e utilizar informações estratégicas sem riscos de segurança e integridade. Assim, a empresa conseguirá sempre manter-se a frente da concorrência na hora de buscar novos clientes.
Quer saber mais sobre como usar os seus dados de modo estratégico? Confira o nosso post sobre o tema!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?