Fundamental e de extrema importância para todo e qualquer tipo de organização que deseja crescer e se destacar, a aplicação de conceitos como Business Intelligence e Business Analytics se faz necessária para que você possa dar respostas rápidas ao mercado e se adaptar continuamente ao seu público.
No entanto, a questão a salientar, aqui, é que boa parte dos gestores acredita que Business Intelligence (BI) e Businnes Analytics (BA) são sinônimos, o que é um grande equívoco.
E foi exatamente sobre essa última observação que decidimos elaborar este artigo, ou seja, para mostrar quais são as suas diferenças. A leitura é importante e merece toda a sua atenção, por isso, não perca!
Business Intelligence e Business Analytics: qual a importância em aplicá-los?
Antes de apresentarmos as diferenças entre Business Intelligence e Business Analytics, é preciso compreender qual a importância dessas práticas para o sucesso do negócio.
A primeira observação a fazer, é que tanto um quanto o outro está diretamente relacionado à explosão do Big Data e à transformação digital nas empresas. Para muitos, uma gestão de alto nível no dias de hoje só será possível com a adoção do BI e do BA.
E a segunda, é que quando aplicados de forma correta, proporciona-se a assertividade dos planejamentos e a melhora das tomadas de decisão.
Outro ponto a destacar é que embora exista distinções, Business Intelligence e Business Analytics são complementares.
Quais são as diferenças?
Chegamos agora na parte que de fato nos interessa, as diferenças. Para isso, começaremos pelas definições de BI e BA:
Business Intelligence
Termo que se refere a uma diversidade de soluções usada para a análise dos dados brutos de uma empresa. O BI é reativo, produz relatórios fáceis de entender e foca em dados passados e atuais para:
- trazer informações para as tomadas de decisão;
- identificar os problemas do negócio;
- garantir a compreensão dos desempenhos anteriores.
Business Analytics
Ferramentas utilizadas para desenvolver modelos de análise e simulações para criar cenários, assimilar realidades e prever situações futuras. O BA é proativo, altamente técnico e foca no futuro para:
- descobrir padrões;
- prever tendências;
- estabelecer ações para a otimização dos resultados.
Quais são os métodos usados?
No que diz respeito aos métodos, o Business Intelligence se baseia em:
- processamento analítico online (OLAP);
- automação de monitoramento;
- gestão de desempenho;
- perguntas e consultas;
- relatórios (métricas e KPIs).
Já o Business Analytics se utiliza de:
- coleta multimídia;
- coleta de dados;
- coleta de textos;
- análises quantitativas e estatísticas;
- modelos descritivos;
- simulações e otimizações.
Enfim, como você pôde perceber, as diferenças são claras. E para facilitar o seu entendimento ainda mais, o BI responde a perguntas como “o que aconteceu?” e “o que está acontecendo?”, enquanto o BA a perguntas como “o que vai acontecer no futuro?” e “o que acontece se…?”.
Para concluir, vale lembrar de que Business Intelligence e Business Analytics são conceitos indispensáveis de uso para quem queira crescer e conquistar uma posição de maior destaque no mercado.
Agora que você já sabe quais são as diferenças, veja como ter bons resultados com BI e CRM!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
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Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
[…] mercado é preciso oferecer diferenciais. Por isso, a necessidade de se investir nos processos de inteligência competitiva e de mercado. Em conjunto, elas conseguem gerar uma inteligência efetiva para o negócio, […]
[…] meio do monitoramento de informações, é possível identificar boas oportunidades de investimento, lançamento de produtos ou, até mesmo, marketing. Se, antes, as empresas tinham […]