Fazer a gestão de projetos hoje em dia é uma tarefa desafiadora: criar um produto para colocá-lo em um mercado cada vez mais competitivo requer um esforço coletivo de inovação e pesquisa. No entanto, a responsabilidade pelas escolhas muitas vezes cai sobre o gestor.
Uma das soluções para dar suporte na tomada de decisão é usar Business Intelligence na gestão de projetos, que pode prevenir decisões precipitadas e desinformadas.
No entanto, essa é apenas uma das várias maneiras que o BI pode contribuir para a sua gestão! Quer saber mais sobre como ele funciona? Acompanhe o post de hoje!
O que é Business Intelligence?
O BI é uma metodologia que tem como função primária coletar dados de diversas fontes dentro da empresa e organizá-los de forma que fiquem mais compreensíveis. Hoje em dia, isso é feito por diversas empresas por meio de sistemas informatizados. Sendo assim, é possível extrair mais informação mais rápido do que com uma simples tabela do Excel ou alguns gráficos.
Uma vez que o sistema de BI esteja sendo alimentado com uma variedade grande de informações, ele vai analisar e reconhecer padrões, que é o seu grande diferencial competitivo. Além disso, as soluções de Business Intelligence também têm a opção de emitir alertas quando os indicadores atingem níveis críticos, o que ajuda a prevenir surpresas desagradáveis.
Como o Business Intelligence contribui para gestão de projetos?
O BI pode ser usado em diversas áreas de uma empresa, desde o marketing até o setor financeiro. Mas é na gestão de projetos que ele pode fazer contribuições críticas.
BI reúne, organiza e distribui as informações
Em vez de ter os dados, coletados pela empresa, espalhados entre os diferentes setores, com o Business Intelligence é possível ter tudo unificado em uma mesma aplicação. Além disso, o BI é mais fácil de atualizar, dispondo os dados de forma dinâmica e de fácil compreensão.
A forma de distribuição também facilita o compartilhamento de informações entre os envolvidos no projeto e garante mais segurança da informação, uma vez que é possível ter controle sobre quem pode ter acesso a quais dados.
BI faz conexões entre os dados e ajuda na tomada de decisão
Uma vez que as informações estejam todas em um só lugar, fica muito mais fácil para o gestor de analisá-las em um conjunto nos momentos de tomada de decisão. Mas o que o Business Intelligence faz não é só tornar as informações acessíveis, como também ajudar a traçar essas conexões entre diferentes dados por meio de um software que identifica padrões e tendências de mercado.
Além disso, o BI faz o monitoramento dos indicadores com alertas automáticos para o gestor, o que dá mais controle sobre o projeto.
BI facilita o cumprimento do planejamento
Entre os envolvidos de um projeto, é possível compartilhar informações como os prazos, quais são as atividades realizadas e o estágio de cada uma dessas tarefas. Isso não só aumenta a integração da equipe, como também permite ter uma visão melhor sobre os pontos falhos do projeto e daquilo que se desviou do planejado.
Com a análise dos padrões, o BI pode conseguir até prever, por exemplo, quando haverá necessidade de mais recursos do que o planejado dentro de um projeto.
Quer saber mais sobre como o BI pode contribuir para o sucesso da sua empresa? Ficou interessado na atuação do Business Intelligence na gestão de projetos? Assine a nossa newsletter e fique por dentro de todas as novidades em BI!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
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