No ambiente dinâmico do Power BI, a capacidade de ajustar análises de forma ágil e personalizada é essencial. Os parâmetros Power BI são uma peça-chave nesse quebra-cabeça, permitindo a criação de valores dinâmicos e adaptação eficiente de métricas e eixos.

Neste artigo, explicamos o processo prático de criação desses parâmetros, onde encontrá-los no Power BI e como essa abordagem se diferencia das práticas anteriores.

Saiba como essa funcionalidade pode potencializar suas análises, tornando seus relatórios mais flexíveis e impactantes!

Como o Power BI funciona?

Como você sabe, o Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence desenvolvida pela Microsoft que permite a análise e visualização de dados de forma interativa e intuitiva. Ele funciona integrando dados de diversas fontes e transformando-os em relatórios e dashboards dinâmicos.

Na parte de visualização, o Power BI utiliza parâmetros, que são recursos facilmente ajustáveis. Existem dois tipos principais de parâmetros: os de intervalo numérico e os de campo.

Os parâmetros de intervalo numérico possibilitam a criação de uma seleção única por meio de um seletor deslizante, permitindo a especificação de valores. Já os parâmetros de campo são utilizados para a alteração de métricas ou eixos, oferecendo flexibilidade na análise e personalização dos dados apresentados.

Esses parâmetros facilitam a adaptação e a interatividade nas visualizações do Power BI.

É possível criar valores dinâmicos com parâmetros Power BI?

No Power BI, criar valores dinâmicos com parâmetros de campo é uma maneira poderosa de personalizar suas análises.

Antes da introdução de parâmetros de campo, era necessário criar uma medida personalizada para cada valor dinâmico que se desejava exibir. Isso poderia ser um processo demorado e repetitivo, especialmente se o relatório exigia vários valores dinâmicos.

Com parâmetros de campo, é possível criar valores dinâmicos com mais facilidade e flexibilidade. Os parâmetros de campo podem ser usados para exibir diferentes valores em um mesmo visual, ou para criar diferentes visuais com base nos mesmos dados.

Além de permitir que os usuários selecionem valores dinâmicos, os parâmetros de campo também podem ser usados para:

  • filtrar dados;
  • agrupar dados;
  • criar expressões.

Como fazer na prática?

Imagine que você tenha um relatório que exibe as vendas por região. Você pode usar um parâmetro de campo para permitir que os usuários selecionem a região que desejam visualizar. Para fazer isso, você criaria um parâmetro de campo chamado Região e selecionaria o campo Região como o campo de entrada.

Quando você publica o relatório, os usuários poderão selecionar uma região no seletor de parâmetros. O relatório será atualizado para exibir as vendas apenas para a região selecionada. Veja um passo a passo para você fazer na prática:

No Power BI, criar valores dinâmicos com parâmetros de campo é uma maneira poderosa de personalizar suas análises. Antes, essa tarefa podia ser mais manual e menos flexível. Agora, com os parâmetros de campo, você pode seguir estes passos.

Localizando os parâmetros de campo

No Power BI Desktop, vá para a guia “Página Inicial”. Clique em “Gerenciar Parâmetros”, onde você pode criar novos parâmetros de campo.

Criando parâmetros de campo

Clique em “Novo” para criar um novo parâmetro de campo. Dê um nome significativo ao parâmetro e escolha o tipo de dado adequado (por exemplo, texto, número). Defina valores padrão e limites, se necessário.

Usando em campos e medidas

Agora, ao criar ou editar campos e medidas, você pode referenciar esses parâmetros. Por exemplo, ao definir uma medida, você pode utilizar o parâmetro como uma variável dinâmica para ajustar métricas ou eixos.

Em síntese, os parâmetros Power BI oferecem uma solução eficiente para a personalização dinâmica de análises. Ao permitir ajustes rápidos e adaptáveis em métricas ou eixos, essa funcionalidade eleva a flexibilidade e impacto dos relatórios. Ao explorar e incorporar os parâmetros de campo, os usuários podem potencializar sua experiência no Power BI, transformando dados estáticos em insights dinâmicos e acionáveis.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.