Com a transformação digital, o volume de dados gerados pelas empresas vem crescendo exponencialmente a cada ano. Diante desse cenário, é essencial que as corporações se adaptem e utilizem esses dados de forma estratégica para se manterem competitivas. É nesse contexto que o Business Intelligence (BI) se torna cada vez mais importante para todo tipo de negócio.
O BI é uma metodologia que utiliza tecnologias e processos para coletar, analisar e apresentar informações relevantes sobre o desempenho de uma empresa. Com o BI, as empresas conseguem tomar decisões mais precisas e fundamentadas em dados, o que ajuda a aumentar a eficiência dos processos, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente.
Neste artigo, vamos apresentar alguns benefícios do BI para todo tipo de negócio e mostrar algumas ferramentas de BI que podem ser utilizadas. Confira!.
Quais são os benefícios do BI para todo tipo de negócio?
A principal vantagem do BI é permitir que as empresas tomem decisões baseadas em dados. Isso significa que, em vez de confiar em suposições e feeling, as empresas podem usar dados reais para entender seu mercado, seus clientes e seus processos internos.
Além disso, o BI pode ajudar as empresas a serem mais eficientes. Ao coletar e analisar dados sobre seus processos internos, as empresas podem identificar gargalos, desperdícios e outras oportunidades de melhoria.
Outro benefício do BI é a possibilidade de monitorar o desempenho da empresa em tempo real. Com as ferramentas certas, as empresas podem ter acesso a dashboards e relatórios que mostram informações atualizadas sobre vendas, receita, custos e outros indicadores-chave de desempenho.
Quais são as ferramentas de BI indicadas para todo tipo de negócio?
Existem diversas ferramentas de BI disponíveis no mercado, e muitas delas podem ser utilizadas por qualquer tipo de negócio. Neste tópico, vamos destacar as duas principais.
Power BI
O Power BI é uma plataforma de análise de dados criada pela Microsoft que permite aos usuários visualizar e analisar dados de maneira intuitiva e interativa. Com essa ferramenta, os usuários podem conectar-se a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais, planilhas, serviços de nuvem e aplicativos de negócios.
Com o Power BI, os usuários podem criar visualizações de dados personalizadas, gráficos e tabelas dinâmicas que permitem explorar e entender os dados de maneira mais eficaz.
Além disso, a plataforma inclui recursos avançados de análise, que permitem aos usuários criar modelos preditivos e identificar padrões e tendências em seus dados, como aprendizado de máquina.
Pentaho
Pentaho é uma plataforma de código aberto que oferece uma ampla gama de recursos de análise de dados para ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e estratégicas.
A plataforma Pentaho oferece vários benefícios para as empresas que desejam usar recursos de inteligência de negócios em suas operações. Alguns desses benefícios incluem:
- flexibilidade: a plataforma é altamente personalizável e pode ser adaptada às necessidades específicas de cada empresa;
- escalabilidade: é possível lidar com grandes volumes de dados de maneira eficiente;
- integração: a plataforma pode se integrar a várias fontes de dados e aplicativos de terceiros;
- análise de dados: fornece recursos poderosos de análise de dados que ajudam as empresas a identificar padrões e tendências nos dados.
Como vimos, o BI é uma estratégia valiosa para todo tipo de negócio, pois permite que as empresas tomem decisões baseadas em dados, sejam mais eficientes e eficazes, e se mantenham competitivas. Com as ferramentas certas, as empresas podem coletar, analisar e visualizar dados de forma fácil e rápida, tornando o processo de tomada de decisões mais informado e preciso.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?