O processamento de dados é um aspecto essencial do trabalho na maioria das empresas hoje em dia. Quanto maior e mais complexo o seu negócio, mais importante é adotar ferramentas e metodologias que auxiliem no uso dessa informação. Um dos melhores exemplos disso hoje é o DataOps.

Se o seu negócio tem dificuldades para lidar com um grande volume de dados, vale a pena considerar essa metodologia. A longo prazo, essas mudanças contribuem bastante com seu desempenho e rentabilidade.

Acompanhe e entenda melhor o que é o DataOps e suas principais vantagens para a empresa.

O que é DataOps?

O DataOps é uma metodologia utilizada na gestão de fluxo de dados em uma organização. Ela se baseia na agilidade, eficiência e confiabilidade da informação, evitando gargalos no processamento de dados e facilitando decisões no dia a dia.

É uma abordagem muito útil em empresas que usam Business Intelligence em suas decisões, ainda mais em contextos onde a agilidade da informação é essencial para o trabalho da equipe.

Quais são seus principais benefícios?

Com a implementação correta, o DataOps proporciona diversas vantagens para o funcionamento do seu negócio. Veja aqui alguns dos principais exemplos.

Automação de processos

Um dos pilares dessa metodologia é a automação do processamento de dados, mesmo que apenas parcialmente. Assim, é possível reduzir ou mesmo eliminar gargalos de informação, permitindo que seja acessada e utilizada por toda a equipe em menos tempo. Algo essencial para melhorar sua produtividade.

Entrega mais ágil

Outro desafio que diversas empresas enfrentam hoje em dia é a necessidade de entregar resultados cada vez mais rápido. Por esse motivo, as boas práticas do DataOps também consideram essa demanda. Assim, você pode oferecer seus produtos e serviços de forma mais rápida e eficiente.

Cooperação entre equipes

Para garantir o máximo de eficiência no processamento, tratamento e aplicação de dados, é essencial que todos os colaboradores atuem em conjunto. Certas medidas, como a integração de sistemas, canais de comunicação dedicados, mudanças de rotina, entre outras, contribuem bastante com o melhor desempenho do seu negócio como um todo. Especialmente com relação a informações compartilhadas entre equipes.

Redução de erros

Para que dados sejam úteis para sua equipe, é essencial que eles sejam confiáveis. Assim, é possível evitar erros decorrentes de informação incompleta ou inconsistente. Parte das medidas de DataOps, incluindo a automação de processos, contribui com esse aspecto, mantendo o melhor desempenho do seu negócio.

Otimização de custos

Lidar com grandes quantidades de informação envolve diversos custos operacionais. Desde o armazenamento de dados até as ferramentas necessárias para mantê-los em segurança. Com recursos de automação e redução de erros, é possível alcançar esses resultados sem causar grandes impactos em seu orçamento. A longo prazo, essas mudanças também melhoram a rentabilidade do seu trabalho.

O DataOps é uma metodologia muito útil para negócios que buscam maior agilidade no processamento de dados ou que precisam integrar continuamente mais informações em sua base. Com o planejamento certo, você logo verá os resultados dessas modificações.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.