Para tomar decisões estratégicas em sua empresa, é fundamental contar com inteligência de mercado. Assim, você tem uma base mais sólida para fazer previsões e definir planos. Porém, não faz muita diferença ter essas informações em mãos se a visualização de dados não for clara e eficiente.
A forma como você representa as informações é tão importante quanto a informação em si. Se você quer apresentar estes dados para mais pessoas consistentemente e facilitar sua tomada de decisão, você precisa de ferramentas para visualizar melhor sua informação.
Acompanhe e entenda melhor a importância da visualização de dados para a tomada de decisões estratégicas.
Quais são os benefícios da visualização de dados na tomada de decisões?
Com o método certo de visualização, você pode facilitar bastante sua tomada de decisões estratégicas. Veja aqui alguns de seus principais benefícios.
Clareza da informação
Como mencionamos, a forma como os dados são apresentados impacta diretamente na forma como são interpretados. Algo especialmente importante quando você integra dados de diferentes sistemas. Usar o formato ideal para visualizar certas informações te ajuda a entender melhor a relação entre diferentes dados. Algo essencial para poder tomar decisões.
Oportunidade de gerar insights
Além de melhorar a compreensão da informação, investir na melhor visualização de dados também te dá mais oportunidades de obter insights sobre sua empresa ou o mercado como um todo. Como os dados são mais fáceis de compreender, você também está em uma posição melhor para entender como eles se relacionam entre si.
Variedade de métodos
Existem várias formas de visualizar informação e gerar percepções. Dependendo dos seus objetivos e de como seus dados serão usados, certos métodos podem ser mais interessantes para facilitar seu uso no dia a dia da empresa. Com as ferramentas certas, você pode combinar estes recursos e apresentar seus dados da forma mais eficiente para sua equipe.
Otimização da produtividade
Muitas empresas utilizam a visualização de dados como parte de sua rotina de trabalho. Algo necessário para tomar decisões rápidas e eficientes. Com métodos mais claros para acompanhar essa informação em tempo real, você melhora a produtividade da equipe e promove a redução de custos operacionais. A longo prazo, essas melhorias impactam diretamente em sua rentabilidade.
Como facilitar a visualização de dados?
Se você quer melhorar a acessibilidade e eficiência na leitura de informações em seu negócio, é fundamental investir em ferramentas de BI para sua empresa.
Além de facilitar a coleta e organização de dados, os recursos de Business Intelligence oferecem diversas opções para representar estas informações visualmente, seja em gráficos de barras, planilhas ou dashboards. Assim, você consegue identificar anomalias e padrões com mais facilidade.
Se usada corretamente, a visualização de dados contribui bastante com sua tomada de decisões dentro da empresa. Seja em relação às tarefas do dia a dia ou no direcionamento do seu negócio como um todo. Por isso, é fundamental investir em ferramentas que otimizem essa visualização.
Quer encontrar as melhores ferramentas de Business Intelligence para sua empresa? Então entre em contato com a Know Solutions e conheça nossas soluções.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?