Processo informacional proativo, cujo propósito está na condução dos gestores às melhores decisões sob uma visão geral, é assim que pode ser descrita a Inteligência Competitiva (IC).
De forma prática, ela consiste no desenvolvimento de estratégias administrativas e operacionais que tem como objetivo, por exemplo, garantir a antecipação das demandas do mercado, preparando o negócio para as mudanças eventuais não planejadas.
Diante da importância da Inteligência Competitiva para o crescimento de uma marca, elaboramos este artigo para mostrar por que e como aplicá-la na sua empresa.
Continue a leitura e confira!
Por que aplicar a Inteligência Competitiva?
Ao conhecer o seu mercado de maneira mais profunda, incluindo a sua concorrência e os seus consumidores, você obtém as informações necessárias para tomadas de decisões mais seguras e eficazes.
De modo amplo, esse é o motivo pelo qual a Inteligência Competitiva deve ser aplicada. Quando observada como exercício organizacional, não aplicá-la resultará em perdas de oportunidades, fazendo com que os concorrentes que a empregam estejam sempre um passo à frente nesse sentido.
Em resumo, os benefícios em adotá-la incluem:
- o aumento da competitividade;
- a ajuda na identificação de novas oportunidades de mercado;
- o estímulo à inovação;
- o seu funcionamento como uma ferramenta de revisão estratégica.
Como transformar dados em inteligência?
Para ser possível transformar a massa de dados em informação útil, a Inteligência Competitiva só pode ser aplicada com o auxílio do Big Data. Por quê? Pelo fato de que só por meio de suas ferramentas, você conseguirá estruturar os conhecimentos obtidos, organizando-os e armazenando-os de forma que com respeitem uma sequência lógica.
No que se refere à aplicação da IC em si, é interessante considerar o seu ciclo, o qual é definido em algumas etapas:
- identificação das necessidades (fase na qual são analisados pontos em que organização pode se beneficiar em relação à Inteligência Competitiva);
- criação da base de conhecimento (momento no qual é definido “onde” as informações serão buscadas e armazenadas para uso posterior);
- coleta (processo em que os dados tidos como necessários para as tomadas de decisão são coletados, priorizando-os conforme seus níveis de relevância);
- análise e produção (etapa de transformação dos informes coletados em inteligência. É nesse estágio que os insights são gerados);
- disseminação (a parte final, onde os insights concebidos anteriormente são entregues para os tomadores de decisão).
Como aplicar a IC nos negócios?
Finalizado o ciclo, é hora de partir para o próximo passo. Qual? Aquele no qual os gestores, de fato, aplicarão a Inteligência Competitiva. Esse é o momento de:
- identificar as oportunidades;
- fazer análises estratégicas;
- elaborar as ações que parecem as mais eficazes;
- ter a coragem de arriscar um pouco, no que diz respeito ao modo como as “coisas” são feitas (é assumindo riscos que boa parte das empresas se tornam altamente inteligentes em termos de competição).
Por fim, é de fundamental importância ter ao seu lado um parceiro de negócio que ofereça soluções em Business Intelligence para se ter inteligência competitiva. Sem isso, seu trabalho será muito mais difícil.
Portanto, entre em contato com Know Solutions e entenda de quais maneiras podemos ajudá-lo!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.