O Power BI Dataflow é uma poderosa ferramenta da Microsoft Power BI que permite aos usuários gerenciar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, reduzindo a carga nos recursos de análise de dados.
Neste artigo, vamos explorar o que é o Power BI Dataflow, por que criar um e como fazê-lo, além de destacar suas principais características. Continue a leitura e fique por dentro do assunto!
O que é o Power BI Dataflow?
O Power BI Dataflow é um fluxo de dados que oferece uma maneira eficaz de limpar, transformar e armazenar dados para obter insights precisos e confiáveis em relatórios e análises.
Ele permite que os usuários definam conexões com várias fontes de dados, realizem transformações nos dados brutos e criem um fluxo de trabalho centralizado para a preparação dos dados.
Por que criar um Power BI Dataflow?
Criar um Power BI Dataflow traz várias vantagens para o seu negócio. Confira abaixo as principais.
Integração perfeita
O Dataflow se integra perfeitamente a outras ferramentas e sistemas existentes na sua organização. É possível configurar conexões e executar consultas facilmente, aproveitando os dados dele junto com outras fontes de dados.
Melhor custo-benefício
Ao utilizar o Power BI Dataflow, você não precisa investir em licenças adicionais ou serviços como o Microsoft Azure. O acesso aos recursos da ferramenta está incluso na assinatura do Power BI Premium.
Armazenamento de curto prazo
O Dataflow também pode ser usado como um centro temporário de armazenamento de dados. Isso permite acelerar a análise de dados, evitando a necessidade de processar grandes volumes de dados a cada consulta.
Agendamento de atualizações
Manter os dados atualizados é fundamental para gerar relatórios em tempo real. Com o Power BI Dataflow, você pode agendar atualizações regulares dos dados, garantindo que seus relatórios estejam sempre sincronizados com as informações mais recentes.
Como criar um Power BI Dataflow?
Vamos explorar o processo de criação de um Power BI Dataflow, passo a passo:
- crie um novo workspace — no Power BI, crie um novo workspace dedicado para o seu Dataflow. Isso permitirá que você gerencie e acesse facilmente seus fluxos de dados;
- defina conexões de dados — conecte-se às fontes de dados relevantes para o seu projeto. Você pode escolher entre várias opções de conectores disponíveis no Power BI, como bancos de dados, serviços em nuvem e arquivos locais;
- configure transformações de dados — aplique transformações aos dados brutos para limpar, formatar e estruturar as informações conforme necessário. O Power Query, uma poderosa ferramenta de ETL do Power BI, oferece recursos avançados para essas transformações;
- salve e publique o Dataflow — após concluir as transformações, salve o Dataflow no seu workspace do Power BI. Ele estará disponível para reutilização em relatórios e análises futuras.
Quais as principais características do Power BI Dataflow?
O Power BI Dataflow tem várias características que o tornam uma ferramenta valiosa para o seu ambiente de BI:
- reutilização — os Dataflows podem ser reutilizados em diferentes relatórios e análises, evitando a necessidade de criar fluxos de dados separados para cada projeto;
- escalabilidade — os Dataflows podem lidar com grandes volumes de dados e suportar operações complexas de transformação, permitindo que você trabalhe com conjuntos de dados de qualquer tamanho;
- programação de atualizações — é possível agendar atualizações automáticas para garantir que os dados estejam sempre atualizados, mantendo a consistência e a precisão dos relatórios;
- integração com o ecossistema do Power BI — os Dataflows se integram perfeitamente com outras ferramentas e serviços do Power BI, como Power Query, MS Dynamics 365, Power Automate e Power Apps, ampliando suas capacidades analíticas.
Em conclusão, o Power BI Dataflow é uma ferramenta poderosa que permite a criação de fluxos de dados eficientes e otimizados no ambiente do Power BI. Ao criá-lo, você obtém integração perfeita, armazenamento de curto prazo, agendamento de atualizações e uma série de outras vantagens, resultando em uma análise de dados mais ágil, precisa e econômica.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
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