Além de ser cada vez mais conhecido, o business intelligence atrai gestores e empresários em busca de crescimento e melhoria às empresas constantemente, pois precisam se adequar às mudanças do mercado.
Para isso, a utilização de um software, como o Pentaho, é essencial. A plataforma coleta, organiza e analisa informações com relevância para tomadas de decisões bem embasadas.
Veja o potencial da ferramenta em detalhes. E conheça as grandes organizações que já lucram com ela.
Funcionalidades do Pentaho
A função central é recolher informações variadas e oriundas de fontes diversas. Depois de colhidas, são padronizadas e organizadas de acordo com sua relevância.
O conteúdo fornecido serve de base para decisões, previsão de ações por indicadores de tendências de mercado e consumo e análise de métricas.
Com a interface web, o uso é facilitado dentro dos painéis. Os dashboards permitem monitoramento, manipulação e extração de elementos e resumos de forma simples, mas atendendo a qualquer necessidade de segmentação do usuário.
Programa open source
Como a tradução literal diz, é um programa de código aberto. Ou seja, não é necessário pagar por licenciamento e renovações.
O investimento necessário fica a cargo da implantação e da customização de acordo com a solução necessária e seu porte.
Corporações que crescem com BI
O Pentaho é consolidado como uma ferramenta de Business Intelligence versátil e definitiva às necessidades para as quais é buscado. E por isso muitas marcas renomadas utilizam o software, e têm lucro com as funcionalidades.
Nasdaq
A maior organização de câmbio monetário do mundo aderiu ao programa para ter uma grande análise de dados baseada em nuvem.
A implementação aumentou a capacidade da função de avaliação de dados extensíveis e reduziu custos pela metade no processo. Tudo com integração própria à amplitude de operação da marca.
BT Assure Cyber
O investimento foi justamente para a melhoria do serviço oferecido – segurança na internet.
A plataforma, com integração de dados e análise, propicia maior eficiência em detecção de possíveis perigos cibernéticos. O tempo hábil de ação para os processos foi reduzido, deixando as intervenções mais rápidas. Anteriormente, investigações e respostas demoravam dias.
A BT passou a atuar com dados estruturados e não estruturados de diferentes fontes, potencializando a tomada de decisões.
Ruckus Wireless
Provendo serviços de comunicação com internet sem fio, a empresa decidiu aperfeiçoá-los.
Aproveitando dados semiestruturados, passou a oferecer plataforma de análise completa e rápida a seus clientes operadores de dados. E estes passaram a poder monitorar melhor o status da internet e prever o comportamento dela em longo prazo.
Assim, a coleta e o armazenamento de grandes quantidades de informações de redes foram simplificados e acelerados. O resultado foi a possibilidade de melhoria constante dos serviços e a percepção de retorno sobre investimento para a empresa e seus clientes.
CERN – Organização Europeia para a Pesquisa Nuclear
O setor responsável pelos sistemas de entrega de informação do CERN substituiu a solução antigamente utilizada pelo Pentaho. Com a mudança, a possibilidade de execução de relatórios integrados passou a ser de mais 650 mil por ano para os cerca de 15 mil usuários. Todos os pareceres têm visão 360 de números, abrangendo a complexidade de escala mundial dos procedimentos.
Com simplificação, aceleração e incorporação de softwares e informações, foi possível até mesmo aperfeiçoar os trabalhos relacionados ao colisor de hádrons. O equipamento é a principal máquina científica da área no planeta.
OLX
O desafio era melhorar integração de indicadores de comportamento de usuários e análise de dados em tempo real – tudo isso para mais de 100 países de atuação e 40 idiomas.
O auxílio veio com três soluções globalizadas. O Data Center facilitou carregamento, extração e transformação de dados. Para gerar relatórios e analisar, um sistema Analytics foi instalado. E o Datalytics foi o programa projetado para que a OLX tomasse melhores decisões e as aplicasse futuramente.
Tudo isso baixou o custo para os setores responsáveis e reduziu o tempo de realização de processos abrangentes.
Viu como o Pentaho pode se adequar aos objetivos do seu empreendimento? E não acabamos aqui. Temos mais utilidades para o seu negócio. Assine a nossa newsletter e receba conteúdo especializado para aperfeiçoar o planejamento da sua estratégia e superar as metas de crescimento.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
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