Cada dia mais, uma boa ferramenta para apoio à decisões estratégicas é essencial para que a sua empresa se mantenha à frente de suas concorrentes e que perceba pequenas mudanças tanto internas quanto externas. Nesse caso, uma plataforma de Business Intelligence pode se encaixar perfeitamente.
Porém, antes de escolher uma boa ferramenta Business Intelligence, a organização precisa fazer um exercício de auto-conhecimento e avaliar se realmente está preparada para esse tipo de solução. Pois, um dos fatores para o sucesso de um projeto de implantação de Business Intelligence é o envolvimento e comprometimento do próprio cliente.
Para ajudar nessa jornada de auto-conhecimento da organização, Wayne Eckerson, em seu livro: Performance Dashboards (Measuring, Monitoring and Managing your Business), elaborou algumas perguntas que devem ser respondidas pelos envolvidos antes de iniciar esse novo empreendimento, que sem dúvida mudará a forma que a organização visualiza e entende suas informações.
Segue abaixo a tradução livre do trecho, com alguns comentários à respeito:
- Estratégia: Sua organização possui uma estratégia clara e coerente com metas, objetivos e indicadores bem definidos?
- Patrocínio: Há um executivo de alto-nível que realmente acredita no projeto e que deseja investir seu tempo evangelizando e cultivando este projeto?
- Necessidade Urgente: A organização possui uma clara necessidade pela ferramenta? O quanto essa organização está sofrendo pela incapacidade de rastrear e medir performance?
- Buy-In: Há gerentes de “médio-nível” que apoiem o projeto? A transparência nos resultados de performance irá ameaçar suas posições e seus poderes adquiridos?
- Escopo: O grupo possui escopo suficiente de forma que a implementação possa ser adaptada por outros grupos na organização?
- Time: O grupo possui pessoas técnicas e de negócio com habilidades apropriadas e experiência para entregar um projeto de sucesso?
- Cultura: O grupo ja possui uma cultura baseada em medidas e toma suas decisões por fatos ao invés de intuição?
- Alinhamento: Os times de negócios e técnico estão alinhados? Eles possuem um bom relacionamento e confiam uns nos outros?
- Dados: Existem dados para popular os indicadores? O quão claros, válidos e completos são esses dados?
- Infra-estrutura: O grupo possui uma sólida infra-estrutura técnica que gere os dados necessários e os entregue para os usuários em um formato fácil de monitorar e analisar?
Em muitos casos, a resposta para a maioria dessas perguntas dentro de uma empresa é não, o que pode levar a pensar que não é o momento de implantar esse tipo de solução. Porém, uma empresa com experiência em projetos de implantação de Business Intelligence, pode ajudar a organização a se preparar para utilizar com sucesso esta ferramenta.
Na sequencia, criarei um tópico para cada um dos itens acima, contando experiências que tivemos com clientes e como solucionamos alguns problemas.
Saiba mais sobre Business Intelligence.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
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