O uso de lakes de dados tem crescido no ambiente corporativo, oferecendo às empresas uma alternativa flexível para armazenar grandes volumes de informações de diferentes fontes. Dentro desse cenário, o Pentaho permite que organizações como a Know Solutions estruturem ambientes integrados de análise com facilidade.

Saber como construir um repositório moderno, que permita ingestão de múltiplos formatos, torna-se um diferencial expressivo para empresas de médio e grande porte.

Descubra como criar um ambiente integrado de dados usando o Pentaho, desde conceitos básicos até a automação da ingestão de informações!

O que diferencia um data lake de um data warehouse?

Antes de partir para a integração, é interessante destacar as diferenças entre dois conceitos muito citados: data lake e data warehouse. 

Enquanto o data warehouse armazena dados estruturados e prontos para análise, o data lake mantém informações brutas, estruturadas ou não, prontas para manipulação futura. Essa flexibilidade é justamente o que atrai empresas que buscam escalabilidade e agilidade.

Na prática, o armazenamento de dados tradicional requer etapas de preparação e modelagem prévia, já o ambiente de lake permite uma coleta mais ampla, favorecendo integrações ágeis e processamento posterior conforme a necessidade do negócio.

Como integrar múltiplas fontes ao Pentaho?

O primeiro passo para centralizar informações é conectar diferentes sistemas ao Pentaho. A Know Solutions destaca etapas que ajudam a garantir mais segurança nesse processo:

  • Mapeamento das origens (CRMs, ERPs, bancos de dados relacionais, planilhas, APIs, entre outros)
  • Configuração dos acessos e permissões dentro do Pentaho Data Integration (PDI)
  • Teste de conexão e validação dos dados recebidos
  • Padronização de formatos para uso posterior no repositório

Com a diversidade de conectores do Pentaho, a integração com sistemas legados e aplicações modernas acontece de maneira facilitada. Isso traz mais tranquilidade ao processo, pois grande parte das conexões são configuráveis pelo próprio time interno, sem códigos avançados.

Ingestão automatizada e desafios de grandes volumes

Quando se fala em armazenar quantidades expressivas de informação, a automação se mostra indispensável. O Pentaho oferece recursos para agendar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), permitindo a ingestão frequente e automatizada.

Entre os principais desafios, as equipes geralmente citam:

  • Variedade de formatos coexistindo (JSON, CSV, XML, bancos de dados, etc.)
  • Volume elevado de registros e a necessidade de boa performance
  • Qualidade e governança dos dados integrados

Para mitigar esses pontos, recomenda-se criar rotinas de validação automática, monitorar a execução dos jobs do Pentaho e prever alertas de falha. Assim, incidentes são corrigidos rapidamente, sem impactar quem utiliza os dados para análise.

Além disso, a Know Solutions contribui com consultoria em melhores práticas, garantindo que a automação mantenha a integridade das informações e atenda às necessidades de compliance.

Na construção de lakes de dados integrados, o Pentaho entrega flexibilidade, eficiência e segurança. Por meio da expertise da Know Solutions, empresas conseguem transformar informação bruta em ativos estratégicos, conectando fontes diversas com praticidade e mantendo a escalabilidade para sustentar o crescimento do negócio.

Deseja estruturar um repositório moderno e confiável para sua organização? Conheça as soluções de BI e integração da Know Solutions e leve a inteligência de dados a um novo patamar!

Perguntas frequentes

O que é um lake de dados?

Lake de dados é um repositório centralizado que armazena informações em seu formato original, estruturadas ou não, vindas de diferentes origens. Ele permite ingestão massiva, processamento posterior e adapta-se ao crescimento do volume de dados.

Como integrar dados usando o Pentaho?

Para integrar dados com o Pentaho, basta mapear todas as fontes desejadas, configurar as conexões no Pentaho Data Integration e criar fluxos de ETL automatizados que centralizam e transformam a informação no lake de dados.

Quais as vantagens do lake de dados?

A principal vantagem está na flexibilidade para armazenar diferentes tipos de informação, além de escalar conforme o negócio cresce e agrupar dados prontos para análises avançadas sem a necessidade de pré-modelagem.

Pentaho é gratuito para criar lakes de dados?

Sim, a versão comunitária do Pentaho é open source e pode ser utilizada gratuitamente na criação e integração de lakes de dados. Empresas como a Know Solutions monetizam com implantação, customização e suporte especializado.

Lake de dados substitui o data warehouse?

Lake de dados não substitui o data warehouse, mas complementa. Eles possuem funções diferentes: o warehouse organiza dados prontos para análises específicas, enquanto o lake atua no armazenamento e pré-processamento de dados brutos e variados.

Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.