Nos últimos anos, o mundo da tecnologia testemunhou um avanço significativo no campo da análise de dados. Duas áreas que se destacam nesse cenário são o Business Intelligence (BI) e o Big Data. Embora ambos estejam relacionados à coleta e análise de informações para a tomada de decisões estratégicas, eles têm características distintas.
Neste artigo, vamos explorar as diferenças entre BI e Big Data, além de discutir como essas áreas podem ser integradas para obter melhores resultados. Continue a leitura e confira!
O que é Business Intelligence?
O Business Intelligence se refere ao processo de coleta, organização, análise e apresentação de informações estratégicas para auxiliar na tomada de decisões empresariais.
O recurso envolve a utilização de dados internos e externos para identificar padrões, tendências e insights valiosos que orientem a estratégia de uma organização. Ele permite que as empresas transformem dados brutos em conhecimento acionável, fornecendo informações claras e concisas para os tomadores de decisão.
O que é Big Data?
Por outro lado, o Big Data consiste em conjuntos de dados grandes e complexos, os quais os métodos tradicionais não dão conta de gerenciar e analisar facilmente. Ele é caracterizado pelos 3Vs:
- volume — refere-se à quantidade massiva de dados gerados;
- variedade — abrange a diversidade de formatos e fontes desses dados;
- velocidade — diz respeito à taxa rápida na qual os dados são gerados e atualizados.
Quais são as diferenças entre BI e Big Data?
Embora BI e Big Data estejam relacionados à gestão de informações, existem diferenças significativas entre eles. Confira!
Objetivos
O BI visa fornecer insights estratégicos para impulsionar a tomada de decisões empresariais, enquanto o Big Data concentra-se em extrair valor de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências.
Coleta de informações
O BI utiliza principalmente dados estruturados, provenientes de fontes internas e externas, que são pré-processados e organizados para análise. Já o Big Data lida com uma variedade de dados, incluindo textos, imagens, áudios e dados não estruturados, oriundos de diferentes fontes — muitas vezes, em tempo real.
Foco
O BI está voltado para a análise retrospectiva, fornecendo informações sobre o que aconteceu e por quê. O Big Data, por sua vez, enfoca a análise preditiva, identificando tendências futuras e possibilitando ações proativas.
Implementação
O BI geralmente é implementado por meio de sistemas específicos, como data warehouses e ferramentas de visualização de dados. Por outro lado, o Big Data requer uma infraestrutura robusta e escalável, incluindo armazenamento distribuído e processamento paralelo.
Campo de conhecimento
O BI é uma disciplina estabelecida há mais tempo, com métodos e técnicas bem estabelecidos. O Big Data, por ser relativamente recente, está em constante evolução, exigindo habilidades específicas em ciência de dados e análise avançada.
Como é feita a integração entre BI e Big Data?
Apesar das diferenças, o BI e o Big Data podem ser integrados para obter uma visão mais completa e aprimorada dos dados empresariais. O Big Data fornece fontes adicionais de informações para enriquecer as análises do BI, enquanto o BI ajuda a transformar os dados brutos do Big Data em insights de negócios acionáveis.
Essa integração permite uma análise mais profunda, incluindo a identificação de padrões ocultos, previsão de tendências futuras e personalização de estratégias de negócios. A vantagem de combinar o BI com o Big Data reside na capacidade de tomar decisões mais informadas e estratégicas, impulsionando a competitividade e o crescimento empresarial.
A utilização eficaz dessas abordagens requer a adoção de tecnologias adequadas, como ferramentas de análise de dados, algoritmos avançados e profissionais qualificados para interpretar os resultados.
Em suma, o Business Intelligence e o Big Data desempenham papéis distintos na gestão de informações empresariais. No entanto, integrar esses recursos permite que as organizações obtenham uma visão mais completa e precisa dos dados, o que contribui para o sucesso nos negócios.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
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