A evolução tecnológica ao longo do tempo tem revolucionado a forma como as organizações operam e se relacionam com seus clientes. Desde o advento dos computadores até a era da inteligência artificial, a tecnologia tem proporcionado inúmeras oportunidades para otimizar processos e impulsionar a eficiência das empresas.
Neste artigo, discutiremos a importância de investir em tecnologia no seu negócio e qual o papel das soluções de Business Intelligence nesse sentido. Acompanhe!
As vantagens de investir em tecnologia para o negócio
Investir em tecnologia é essencial para manter seu negócio competitivo no mercado atual. Confira, a seguir, os motivos pelos quais você deve considerar essa estratégia.
Reduzir custos
A implementação de tecnologia pode levar a uma redução significativa de custos operacionais. Automação de tarefas repetitivas, otimização de processos e o uso de softwares especializados podem eliminar desperdícios e aumentar a eficiência, resultando em economia financeira para a empresa.
Diminuir retrabalho
A tecnologia adequada pode ajudar a evitar erros, inconsistências e retrabalhos. Afinal de contas, sistemas integrados, como um ERP (Enterprise Resource Planning), garantem que as informações estejam atualizadas e precisas em todas as áreas da empresa.
Aumentar a produtividade
Com ferramentas tecnológicas adequadas, é possível aumentar a produtividade dos colaboradores. Softwares de gestão de projetos, por exemplo, facilitam o acompanhamento das atividades, o compartilhamento de informações e a colaboração entre equipes, resultando em um trabalho mais eficiente.
Economizar tempo
A automação de processos por meio da tecnologia economiza tempo valioso para a equipe, permitindo que se concentrem em atividades de maior valor agregado. Tarefas repetitivas e demoradas podem ser automatizadas, liberando recursos para outras demandas estratégicas.
Melhorar a comunicação
A tecnologia oferece diversas ferramentas para melhorar a comunicação interna e externa da empresa. Softwares de comunicação e colaboração permitem que os colaboradores se conectem de forma rápida e eficiente, independentemente da localização geográfica. Isso facilita a troca de informações, a tomada de decisões e o trabalho em equipe.
Ter mais segurança
A segurança da informação é um aspecto crucial nos negócios modernos. Investir em tecnologia significa adotar medidas adequadas para proteger os dados sensíveisda empresa. Firewalls, criptografia, backups automatizados e outras soluções de segurança cibernética são essenciais para garantir a confidencialidade e a integridade das informações.
Agregar valor ao negócio
A tecnologia oferece oportunidades para agregar valor aos produtos e serviços oferecidos pela empresa. A adoção de soluções inovadoras, como inteligência artificial e realidade virtual, pode diferenciar o negócio da concorrência e proporcionar experiências únicas aos clientes.
A importância de investir em soluções de BI
O Business Intelligence é uma ferramenta que fornece insights valiosos sobre o desempenho do negócio. Ele permite fazer análise e interpretação de dados, transformando-os em conhecimento estratégico. Na prática, investir em soluções de BI traz vários benefícios.
Tomada de decisão embasada em dados
Com o BI, é possível ter acesso a relatórios e análises detalhadas sobre vendas, estoques, finanças e outros aspectos do negócio. Isso auxilia na tomada de decisões, as quais são mais embasadas e orientadas pelos números.
Identificação de oportunidades de mercado
O BI permite identificar padrões e tendências, bem como identificar oportunidades de mercado. Essas informações permitem adaptar estratégias de negócios, desenvolver produtos ou serviços mais alinhados às demandas dos clientes e conquistar uma vantagem competitiva.
Aumento da eficiência operacional
Por meio do BI, é possível monitorar indicadores de desempenho e identificar gargalos ou processos ineficientes. Com essas informações, a empresa pode implementar melhorias e otimizar seus processos operacionais, resultando em maior eficiência e produtividade.
Em conclusão, investir em tecnologia e soluções de BI é essencial para o sucesso do seu negócio. Ao acompanhar as tendências tecnológicas e utilizar ferramentas adequadas, você terá uma vantagem competitiva considerável. Assim, vai melhorar processos, reduzir custos, aumentar a produtividade e tomar decisões mais estratégicas.
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Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?