Business Intelligence é o conjunto de tecnologias, metodologias e ferramentas que visa transformar dados em ativos valiosos ao negócio. Também podemos considerar que o BI integra negócios com tecnologia, de modo a trazer grandes impactos, fazendo com que a empresa fique cada vez mais inserida na transformação digital.
Para que mais pessoas tenham acesso a esse conhecimento existem 3 vídeos sobre Business Intelligence que podem ser vistos no YouTube e contém uma série de informações sobre o tema. Nos próximos tópicos iremos apresentar a você quais são esses vídeos e porque eles são importantes para o aprendizado de Business Intelligence. Continue a leitura!
1. Business Intelligence Tutorial
O Business Intelligence Tutorial é o conteúdo mais completo dentre os quatro. Consiste em um webinar com duração de 26 minutos que traz uma série de informações teóricas, bem como mostra quando começou o BI, além de explicar os principais termos relacionados. Ao final do vídeo, é mostrado um case de sucesso do uso do Business Intelligence, que ocorreu com uma empresa de telefonia da Irlanda.
2. What is Business Intelligence? BI for Beginners
Já este segundo vídeo é mais condensado do que o primeiro, trazendo informações de caráter mais prático sobre o BI. A forma encontrada para isso foi a apresentação de um dashboard contendo as métricas de uma página do Instagram de um escritório de turismo da França. O vídeo enfatiza a importância de fazer a análise dos dados, de modo a obter os insights e as melhores tomadas de decisão.
3. The 10 Best Resources: Business Intelligence
O terceiro vídeo da lista traz uma relação de 10 recursos de BI. Podemos destacar aqui o quadrante mágico do gartner, bem como as soluções de BI do LinkedIn e do Twitter. Dentre as muitas soluções disponíveis no mercado, é fundamental escolher aquela que melhor se adequa às necessidades do negócio, promovendo, assim, um bom custo-benefício.
Tendências de BI para os próximos anos
O BI está no pano de fundo de várias tendências tecnológicas para o futuro. Isso porque muitos dados são gerados diariamente e precisam não só ser processados, mas também interpretados, de modo que as empresas possam otimizar seus processos e se antecipar às demandas. Um número cada vez maior de empresas deve aderir ao BI, tornando o mercado mais competitivo, sendo que o cliente tem bastante a ganhar, já que os seus hábitos e preferências de consumo serão cada vez melhor captados. Dentre as principais tendências para os próximos anos podemos citar:
- inteligência empresarial e colaborativa;
- análise preditiva e prescritiva;
- agregação de valor aos negócios;
- gestão de pessoas;
- autoatendimento;
- benchmarking, que é o monitoramento da concorrência.
Como vimos ao longo do texto, os 3 vídeos de Business Intelligence mais conhecidos trazem abordagens diferentes, sendo indispensável assistir a todos eles. Dessa forma, é possível compreender a teoria, de modo que a aplicação prática possa trazer os resultados esperados, como a obtenção de bons insights e tomadas de decisão baseada em informações confiáveis e precisas.
Gostou do artigo e deseja saber como adotar o Business Intelligence na sua empresa agora mesmo? Entre em contato conosco para falar com um dos especialistas da Know Solutions!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?