O processamento adequado dos dados em sua empresa impacta diretamente no desempenho da sua equipe. Se você utiliza um modelo de data warehouse em seu negócio, por exemplo, o método de organização mais recomendado é a modelagem dimensional de dados. Mas, como ela funciona na prática?

Com um pouco de planejamento e as ferramentas certas, você verá como esse modelo é o ideal para otimizar o processamento de dados em seu negócio. Além de contribuir com sua organização mais eficiente, também será mais fácil recuperar estes dados para futuras análises.

Acompanhe e entenda mais sobre a modelagem dimensional de dados, como ela é feita e quais são seus benefícios.

O que é modelagem dimensional?

A modelagem dimensional é uma técnica de processamento e organização de dados. É o método mais utilizado junto ao data warehouse, ajudando a aproveitar suas ferramentas BI ao máximo.

Seu funcionamento é baseado em dois pilares. Veja quais são a seguir.

Fatos

Representa ações e eventos relacionados ao funcionamento do negócio. Por exemplo, o número de unidades vendidas em uma loja. Nesse modelo, fatos podem ser aditivos, aqueles que se agregam a todas as dimensões (número de vendas); semi-aditivos, que se agregam a uma dimensão (estoque absoluto), mas não a outras, ou não aditivos, que não podem ser agregados a nenhuma dimensão (datas).

Dimensões

As dimensões, por sua vez, são tabelas que contextualizam diferentes fatos. Ela armazena informação descritivamente, agrupando os fatos registrados de acordo com sua relevância e características. Por exemplo, na dimensão “datas” você tem o conjunto completo de todas as datas registradas, cada uma contando como um Fato.

Quais são os benefícios da modelagem dimensional?

Para muitos desenvolvedores, a modelagem dimensional de dados é o método mais eficiente para desenvolver data warehouses. Veja aqui alguns de seus principais benefícios.

Agilidade e clareza na consulta de dados

Se você pretende integrar dados de diferentes sistemas em sua plataforma, é fundamental pensar em como esses dados serão organizados. A clareza na visualização da informação impacta diretamente em sua utilidade para toda a empresa. Com a modelagem dimensional, você tem um padrão simples e eficiente para organizar dados e consultá-los.

Geração de insights valiosos

A coleta de informações na empresa pode ter vários propósitos, desde a análise de desempenho dos colaboradores até o desenvolvimento de novas estratégias de mercado. Com um modelo de organização mais claro e eficiente, você tem mais oportunidades para gerar insights e encontrar novas oportunidades de aprimoramento.

Facilidade de uso no dia a dia

Outra vantagem da modelagem dimensional é sua praticidade para o usuário final. A combinação de tabelas de fato e de dimensão permite identificar rapidamente quais informações você precisa, além de organizá-las de forma mais elegante. Algo importante para otimizar sua tomada de decisão.

A modelagem dimensional é um dos melhores modelos para empresas que usam data warehouse. Com as ferramentas de BI certas à sua disposição, você e sua equipe podem usar essas informações para aumentar a produtividade e o desempenho da empresa como um todo.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.