A gestão e processamento de informação é uma das tarefas mais importantes dentro de qualquer empresa. Somente por meio de dados e relatórios é possível tomar decisões embasadas, montar planos e obter melhores resultados. E algumas das ferramentas mais importantes nesse processo são o Power BI Service e o Power BI Desktop.
Ambos têm funções similares, mas a forma como cumprem essas tarefas são bem diferentes na prática. Entender suas diferenças e particularidades é fundamental para aplicá-las da maneira mais eficiente possível.
Acompanhe e entenda melhor as diferenças entre Power BI Service e Power BI Desktop.
O que é o Power BI?
O Power BI é um sistema de análise de dados. Sua função é facilitar a visualização, organização e processamento de informação para empresas e empreendedores. Ele vem em duas versões: o Power BI Service e o Power BI Desktop.
O Power BI Service é acessado online, por uma plataforma em nuvem. Assim, múltiplos aparelhos e redes podem se conectar através da internet.
O Power BI Desktop, por sua vez, é um programa instalado localmente em uma máquina ou servidor. Sendo assim, ele é utilizado diretamente pela empresa e pode funcionar em uma rede fechada.
Quais são as funções do Power BI Service?
As duas versões desse recurso têm suas vantagens e particularidades para o empreendimento. Veja aqui alguns dos pontos principais sobre o Power BI Service.
Hospedagem em nuvem
Como mencionamos, o Power BI Service armazena seus dados e recursos na nuvem em vez de um sistema local. Isso dá mais flexibilidade no seu processamento, já que diferentes máquinas podem ser usadas para acessar o sistema e utilizá-lo.
Atualização em tempo real
Outra vantagem do acesso em nuvem é a possibilidade de compartilhar dados em tempo real com diversas máquinas. Qualquer mudança de configuração é replicada para todo o sistema.
Governança
Segurança é outro ponto importante na gestão de dados, especialmente na nuvem. Por esse motivo, toda ferramenta de Power BI tem recursos de governança para fazer o controle de acesso e monitorar os relatórios.
Quais são as funções do Power BI Desktop?
Sendo uma ferramenta local, o Power BI Desktop não tem os mesmos recursos de sua versão em nuvem. Porém, ele traz outros benefícios. Veja a seguir os principais deles.
Relatórios locais
Por ser um programa alocado internamente, o Power BI Desktop te dá muito mais controle sobre o processamento da informação. Ele extrai os dados de fontes próximas mais rapidamente e gera um relatório local mais detalhado.
Visualização de dados
Também inclui recursos para produzir relatórios interativos, facilitando a visualização desse conteúdo. É ideal para melhorar sua aplicação no dia a dia.
Personalização com linguagem DAX
Com a linguagem Data Analysis Expression, o Power BI permite personalizar a forma como os dados são processados e armazenados, além de criar relações entre diferentes tabelas. Algo importante se você lida com informações complexas.
Para usar o Power BI Service e Power BI Desktop em conjunto, é importante entender suas diferenças e especialidades. Assim, você consegue aproveitar ao máximo o que cada ferramenta tem a oferecer.
Quer mais dicas para aproveitar melhor suas ferramentas? Então, veja aqui como criar dashboards interativos no Power BI.
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?