Pessoas e empresas do mundo moderno lidam todos os dias com o excesso de dados. Essa é uma situação que causa vários problemas, e a perda de foco talvez seja o principal. Em um mar de informações desencontradas, fica difícil se concentrar em soluções de negócios efetivas.

Neste conteúdo, explicamos o que é o excesso de dados e como prejudica as empresas. Além disso, apontamos formas de superar esse desafio, destacando que a melhor alternativa não é se desfazer de dados supostamente irrelevantes. Continue a leitura e saiba mais!

O que é o excesso de dados?

Há uma relação direta entre Big Data e excesso de dados. Isso significa que a quantidade de registros não é um problema em si, mas a forma errada como eles são usados. Em outras palavras, a empresa acaba mantendo muitos dados sem relevância, o que pode afetar sua produtividade e seu desempenho, como vamos mostrar a seguir.

Como o excesso de dados pode prejudicar a empresa?

A maior complicação de lidar com tantos dados é a perda de tempo. Na prática, o colaborador acaba lidando com informações pouco ou nada relacionadas ao seu setor. Esse desencontro o faz se desviar do foco para o que realmente importa.

Esse cenário também pode acontecer com os sistemas usados na empresa. A princípio, o intuito destes era simplificar processos e automatizar rotinas, mas isso infelizmente nem sempre condiz com a realidade.

Por consequência, a empresa perde timing e oportunidades importantes. Por sua vez, os concorrentes tendem a se fortalecer, principalmente quando sabem usar bem o Big Data.

O que fazer para superar esse desafio?

Como deu para perceber, o excesso de dados não se resolve eliminando-os. O certo a fazer é aplicar o Big Data com qualidade, de modo que nenhum registro deixe de se transformar em informação e inteligência de negócios.

Acompanhe os tópicos a seguir e entenda melhor como superar esse desafio de lidar com tantos dados!

Armazenamento

Após estabelecer uma sólida política de análise e apuração, é fundamental escolher um lugar seguro. Em muitos cenários, a nuvem é uma excelente alternativa. Afinal, entre outras coisas, oferece segurança e disponibilidade quase integral.

Mais do que isso, o ambiente na nuvem pode ser configurado em relação às permissões de acesso. Dessa forma, o risco de alguém sem autorização usar esses dados de maneira indevida é menor.

Compartilhamento

Quando o Big Data é bem implementado, também se faz necessário definir quem deve ter acesso a esses dados. Além da questão da segurança, isso é importante em termos de eficiência e produtividade. Desse modo, o colaborador vai trabalhar com um conjunto específico de informações, aumentando as chances de a empresa aproveitar melhor todos os dados que ela coleta das mais variadas fontes.

Como visto, o excesso de dados causa perda de foco e outras consequências para as empresas. Portanto, é essencial seguir as recomendações citadas aqui para resolver esse problema e permitir que a companhia performe bem, tenha um diferencial competitivo e esteja alinhada às novas tendências do mercado.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.