Quando o assunto é transformação digital, muito provavelmente as primeiras coisas a pensar são processos automatizados. E não é por menos, visto que a indústria 4.0 tem se utilizado do Big Data para promover essa automatização e melhorias contínuas. De fato, hoje os dados passaram a ter uma importância crucial para as empresas, independentemente do porte e do segmento.

Ao longo do texto, vamos explicar um pouco mais sobre essa relação entre o Big Data na Indústria 4.0. Daremos exemplos de aplicações e mostraremos como a sua empresa pode se beneficiar com o uso de dados de forma estratégica. Ficou interessado? Então, continue lendo até o final!

O que é Big Data?

Com o aumento massivo na geração de dados, surgiu a necessidade de uma tecnologia capaz de armazená-los. O Big Data é justamente isto: um meio de abrigar todo tipo de registro, desde informações sobre vendas de uma empresa até comentários de clientes em redes sociais, por exemplo.

Como aplicar o Big Data na Indústria 4.0?

A cada revolução industrial, a tecnologia tem se mostrado cada vez mais presente e decisiva, tanto em estratégias de negócios quanto em processos. Hoje, os dados precisam ser transformados em informação e conhecimento nas indústrias, sendo o Big Data um dos meios mais importantes nesse sentido.

Uma das formas de aplicar o Big Data na Indústria 4.0 é pela Inteligência Artificial. À medida que um grande volume de dados é coletado, é possível extrair padrões, de modo que estes apresentem um comportamento parecido com o cérebro humano. Na prática, isso pode ser aplicado, por exemplo, no desenvolvimento de máquinas inteligentes, capazes de produzir bens em ritmo muito mais acelerado do que os humanos.

Quais os exemplos de Big Data na Indústria 4.0?

Muitas indústrias procuram meios efetivos de maximizar sua produção. Com auxílio do Big Data, os dados coletados ajudam os gestores a obter informações e insights, que servirão de base em aprimoramentos contínuos em processos e planejamentos estratégicos.

Outra possibilidade de usar o Big Data é na manutenção programada de máquinas, visto que os dados ajudam a identificar possíveis falhas de forma proativa. Desse modo, evitam-se paradas repentinas, de modo a tornar as operações mais fluidas, eficientes e produtivas.

Dito isso, os principais exemplos práticos de Big Data na Indústria 4.0 são:

  • impressão 3D;
  • inteligência das máquinas;
  • Machine Learning.

Como implementar o Big Data nos negócios?

A primeira coisa que deve ser considerada é se a empresa tem dificuldade em enxergar os seus dados de forma estratégica. Caso tenha, é preciso fazer um planejamento, visando o alcance de metas e objetivos da indústria, além de pesquisar por um bom software no mercado. Dentre as muitas opções nesse sentido, o ideal é procurar aquela que pode ser customizada às necessidades do negócio, bem como permitir a escalabilidade futura das operações.

O Big Data na Indústria 4.0, como vimos, é o uso de um grande volume de dados, de modo a trazer informação e conhecimento à indústria. Dessa forma, é possível aprimorar processos e maximizar a produção continuamente, com o auxílio de tecnologias cada vez mais ágeis e inteligentes.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.