Todos os programas e aplicativos que utilizamos são desenvolvidos por meio de milhares de linhas de código. Editores de texto gratuitos para programação podem ser facilmente baixados na internet, mas nem toda solução digital oferece a oportunidade para que o usuário a modifique de acordo com suas preferências. Felizmente, esse não é o caso do Open Source.
1. Distribuição livre
Um diferencial do Open Source é que a sua licença não pode ser vendida de forma alguma. A distribuição deve ser realizada gratuitamente, mesmo que outros programas funcionem como componentes daquele software específico.
Desse modo, os programadores podem até vender versões modificadas, mas outras pessoas terão os mesmos direitos de alterar esses novos programas.
2. Trabalhos derivados
A licença do software deve conter uma permissão para que trabalhos derivados sejam produzidos, assim como modificações diversas.
Além disso, ela também possibilita que a distribuição seja realizada sob os mesmos termos da licença original.
3. Fontes diferenciadas de suporte
Essa característica é uma das preferidas dos usuários, já que a comunidade de entusiastas desse tipo de programa é bastante engajada e acolhedora. Dessa forma, os participantes estão em debates contínuos, com sugestões de melhoria em softwares pipocando a cada minuto.
Podemos citar o sistema operacional Linux como uma solução Open Source com documentações de alto nível espalhadas pela web — com acesso inteiramente gratuito. Além disso, muitos fóruns são alimentados diariamente para oferecer suporte aos usuários.
4. Abertura do código-fonte
Quando utilizamos softwares conhecidos como proprietários, é comum encontrar promessas dos fornecedores sobre o alto nível de segurança oferecido pelo programa. Porém, ao contrário da solução Open Source, não é possível conferir as linhas de código para ter certeza.
Dessa forma, os softwares Open Source oferecem uma confiabilidade diferenciada. Isso porque torna possível a possiblidade de certeza sobre para onde as suas informações estão sendo enviadas, pela abertura da visualização do código. O navegador DuckDuckGo, por exemplo, tem se notabilizado como uma alternativa às opções tradicionais, que acumulam dados sobre os usuários.
Por fim, é interessante diferenciar dois tipos de programas que costumam ser tratados como iguais: softwares livres e Open Source. Assim, a primeira opção se relaciona às soluções digitais em que a pessoa física ou jurídica recebe uma permissão de uso para modificar o código-fonte e as funcionalidades.
Assim, o usuário tem liberdade para alterar o programa de acordo com suas preferências, adequando a ferramenta ao seu uso específico. Contudo o ponto fraco é que essa solução digital não é completamente gratuita.
Já com as os softwares Open Source, é possível se livrar dos gastos de locação do produto e ainda ter acesso livre ao código-fonte. Além disso, a personalização é bem mais rápida e prática. Como foi possível perceber no post, esses programas são as soluções digitais mais completas, tanto em termos de redução de custos como em funcionalidades.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
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Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.