Muitas empresas utilizam a análise e a compreensão de dados gerados a partir da integração com Power BI para tornar as suas operações mais produtivas, inteligentes e competitivas. Você já ouviu falar sobre esse conceito?
Se ainda não, vamos explicar de maneira simplificada. O Power BI é uma ferramenta desenvolvida e distribuída pela Microsoft que permite às empresas consolidarem as informações provenientes de fontes diferentes, como Office e OneDrive. Com isso, os dados são relacionados de forma intuitiva e visualmente interativa.
Agora que ficou claro o conceito, a nossa pergunta é outra. Você sabe como funciona a integração de Power BI com outros recursos da Microsoft? Veja agora!
O que é e para que serve a integração Power BI de dados?
Integrar dados de diferentes fontes no Power BI é entender com mais propriedade sobre os clientes, o mercado e o próprio negócio. Na prática, é possível visualizar em uma única tela como departamentos e informações aparentemente sem conexão podem fornecer insights e ajudar a melhorar os resultados.
Portanto, a integração Power BI de dados é uma aliada indispensável na manutenção da relevância e na competitividade de uma companhia.
Como funciona essa integração?
O processo começa com a obtenção de dados de várias fontes, que podem ser desde planilhas do Excel até um relatório do Google Analytics, por exemplo. A próxima etapa é a importação ou a conexão direta (que não armazena dados no arquivo do Power BI).
O terceiro passo da integração dos dados é a transformação. Aqui, são feitos procedimentos como limpeza, filtragem, renomeação e criação de colunas, além de agregações e muito mais. A ideia é tornar os registros aptos para serem analisados posteriormente.
Prosseguindo, na etapa de combinação de dados, o Power BI oferece recursos para mesclar tabelas. Isso é feito pelas colunas comuns (join), a união de dados de diferentes fontes, ou ainda, a fusão de registros, visando a criação de conjuntos de dados mais completos.
Após a combinação, ocorre a modelagem dos dados. É nesta etapa que são definidos os relacionamentos entre tabelas e criação de hierarquias, bem como medidas e colunas calculadas para facilitar análises mais complexas.
Em seguida, temos a atualização e o agendamento. É possível configurar, no Power BI, a atualização automática dos dados, tanto agendando quanto acionando eventos específicos. Este procedimento assegura que a equipe sempre trabalhe com informações recentes, o que facilita a tomada de decisão e possibilita o aumento da vantagem competitiva.
Por fim, os dados são visualizados e analisados. Isso envolve o uso de gráficos, mapas, tabelas, dashboards e vários outros tipos de representação visual.
Em resumo, podemos dizer que a integração consiste nos seguintes passos:
- obtenção de dados de várias fontes;
- importação ou conexão direta;
- transformação;
- combinação;
- modelagem;
- atualização e agendamento;
- visualização e análise.
Por que fazer essa integração?
Uma razão bem convincente para considerar a integração Power BI de dados é que eles crescem em volume em pouco tempo. Na prática, isso implica o uso de uma ferramenta robusta que consiga extrair conhecimento desses dados, bem como pessoas com capacidade analítica e expertise para tomar boas decisões.
A seguir, confira as principais vantagens dessa integração!
Acessibilidade
O Power BI não existe apenas na versão desktop. Para promover mais mobilidade e acesso, também é possível abrir a ferramenta em dispositivos móveis, na sua versão mobile. Assim, os dados necessários para extrair inteligência de negócios podem ser visualizados em tempo hábil, facilitando o trabalho do colaborador e a tomada de decisão do gestor.
Várias possibilidades
Na internet, existe uma infinidade de fontes para a extração de dados. Nesse sentido, o Power BI consegue se integrar a várias delas, e o processo é rápido e simples, permitindo a combinação e visualização desses registros. Algumas dessas fontes incluem:
- Google Analytics;
- Excel;
- SQL Service;
- Mailchimp;
- páginas web.
Segurança
Quem trabalha com dados sabe que existem níveis de acesso. A ideia é eliminar o risco de alterações que podem comprometer a integridade desses registros, resultando em problemas para a empresa.
Dado o contexto, o recurso que o Power BI utiliza é a Segurança em Nível de Linha — ou Row Level Security. Explicando brevemente, são especificados os filtros que darão ou não o acesso aos dados inseridos na ferramenta.
Implementação barata
O Power BI, ao contrário de outras ferramentas tradicionais, é usado no modelo SaaS, ou Software por Assinatura. Isso significa que os gastos com licença e manutenção, por exemplo, não ficarão do lado da empresa, mas, sim, do fornecedor da solução. Com um pagamento mensal acessível, é possível ter muitos recursos que ajudarão o negócio a desenvolver uma cultura organizacional orientada por dados.
Relatórios personalizados
Relatórios são o norte que as empresas precisam para melhorar os seus resultados. O Power BI permite a geração de análises personalizadas, podendo reunir em um único documento informações financeiras, indicadores de marketing e performance dos colaboradores, por exemplo.
Quais são os benefícios dessa integração?
Nas empresas, o processo decisório é fundamental para o sucesso ou o fracasso. Nesse sentido, a integração de dados ajuda gestores e equipes a serem ágeis e efetivos na hora de realizar quaisquer ações corretivas.
Por exemplo, um produto pode estar vendendo pouco porque o consumidor acha caro. Logo, isso tende a indicar um processo ineficiente de precificação, que precisa ser ajustado ou refeito.
Uma vez que as decisões são acertadas, a empresa vende mais e se destaca no seu segmento. Mas é desejável que esses números se mantenham por muito tempo, e a análise de dados é extremamente útil em cenários futuros.
Na prática, quando se trabalha com dados integrados, é possível obter cenários de mercado, tanto atuais quanto futuros. Assim, a empresa pode sair na frente do concorrente e vender mais.
Podemos, ainda, citar como benefício da integração de dados no Power BI a identificação de oportunidades, que podem ser, por exemplo, o surgimento de uma nova demanda de mercado, ocasionando o aumento no mix de produtos ou serviços de uma empresa.
Conhecer bem o cliente é o segredo para qualquer negócio se manter forte em seu segmento, e a integração de dados fornece todos os meios necessários para a personalização não apenas de produtos e serviços, mas também para o melhor atendimento ao público.
Como é a integração do Power BI com o Office?
A integração entre as ferramentas proporciona uma interpretação mais convincente, insights valiosos (com a compreensão rápida de determinada situação) e apresentações interativas e impactantes.
Quando esse processo é executado da maneira correta, as pessoas dos mais diferentes setores conseguem aumentar o valor do seu trabalho com dashboards em tempo real, compartilhamento de relatórios e informações, assim como colaborar de forma mais eficiente para o aumento da competitividade no mercado.
Além disso, muitas tarefas que levariam dias para serem realizadas são executadas em poucos minutos e de maneira mais precisa, objetiva e inteligente.
Como funciona a integração com o Microsoft Azure?
Assim como o Office, o Microsoft Azure, quando aliado ao Power BI, traz algumas funcionalidades que auxiliam na análise e inteligência de dados. Confira as principais vantagens dessa integração:
- recursos de Analytics: o Azure Synapse Analytics é um software que permite a análise ilimitada de dados que reúne data warehouse e pesquisas de Big Data;
- gestão de dados: oferece a possibilidade de conectar e moldar os dados. A plataforma em nuvem permite a integração dos trabalhos e operações;
- Azure Databricks: é responsável pela análise de informações em grande escala com o suporte da tecnologia Spark. Com isso, é possível converter dados em relatórios operacionais e painéis analíticos;
- Machine Learning: com a Inteligência Artificial da Azure, é possível ter à disposição assistentes inteligentes, que criam modelos de relatórios e otimizam a rotina profissional;
- proteção de sistemas: a integração com Power BI permite que a empresa atenda às conformidades da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), configurando os padrões de defesa e privacidade do sistema.
Vale lembrar que é fundamental contar com uma equipe especializada para evitar maiores transtornos. Além disso, o processo de implementação deve ser gradativo, pois isso reduz a curva de aprendizado por parte dos colaboradores, ajudando-os a extrair o máximo dessa integração.
Quais são as particularidades da integração com o sistema Fenícia ERP?
O ERP Fenícia é uma solução empresarial completa, que integra vários recursos da empresa em um só lugar de uma maneira rápida e simplificada. Por isso, a sua integração com o Power BI é feita de forma muito tranquila.
Do faturamento ao controle de estoque e à integração de e-commerce com lojas físicas, quando a integração com Power BI é executada, é possível, além das análises fiscais e operacionais, prever o comportamento do cliente.
Por fim, compreender as particularidades dos softwares e sistemas que a sua empresa utiliza, bem como as possibilidades que a integração com Power BI oferece, melhora a competitividade do seu negócio e contribui para o sucesso e a expansão da organização.
Como a Know Solutions pode ajudar?
A nossa empresa tem conhecimento, expertise e experiência na integração de dados no Power BI. Dessa forma, podemos oferecer ajuda especializada ao seu negócio, resolvendo desde problemas mais gerais até aqueles mais específicos.
Entendeu o funcionamento da integração com Power BI de dados? A Know Solutions pode ser a sua parceira de implementação da ferramenta, pois temos profissionais capacitados e competentes que vão auxiliar em todo o processo de incorporação da solução ao seu negócio!
Entre em contato conosco e entenda melhor porque a Know Solutions é a empresa ideal na hora de implementar o Power BI no seu negócio!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?