Mitos da Inteligência Artificial: você saberia dizer quais são as verdades e inverdades em relação a essa tecnologia? Sabe do que se trata e de que formas ela pode impactar o mercado e o dia a dia das pessoas?
Preparamos este artigo para falar justamente sobre isso. Para começá-lo de fato, vamos ao conceito de Inteligência Artificial (IA), que nada mais é do que o termo utilizado para descrever todos os tipos de sistemas computacionais (softwares) capazes não só de pensar, mas também de aprender, raciocinar, perceber e decidir.
Em essência, quando falamos em IA, estamos nos referindo ao aprendizado da máquina. A seguir, mostraremos quais são os mitos da Inteligência Artificial. Não perca!
Quais são os impactos da IA?
Em primeiro lugar, é interessante saber quais são os impactos da Inteligência Artificial. Os pontos positivos são aqueles associados à evolução dos sistemas que estão presentes na rotina das pessoas e das empresas.
Nesse sentido, há diversos exemplos que podem ser mencionados. Carros e objetos autônomos, assistentes virtuais e soluções tecnológicas que realizam pesquisas, analisam dados e tiram conclusões extremamente precisas.
Dependendo do caso, as IAs poderão prever acontecimentos com uma precisão certeira, incluindo até mesmo o desenvolvimento de doenças.
Entretanto, por se tratar de uma tecnologia relativamente nova e que traz questionamentos morais, éticos e sociais quanto à sua utilização, também há pontos negativos.
Os principais giram em torno da substituição de postos de trabalho por operários robôs e da eventual perda de controle sobre a IA. O segundo gera discussões acaloradas sobre a existência da humanidade no futuro.
Quais são os mitos da Inteligência Artificial?
Vamos agora ao que de fato pretendemos — mostrar quais são os mitos relacionados à IA. Os principais são:
- todos os empregos serão ocupados pelos robôs;
- os computadores serão melhores que os humanos em absolutamente tudo;
- Skynet está prestes a se tornar real.
Não, nada disso vai acontecer. A verdade é que, apesar de eliminar alguns postos de trabalho, a Inteligência Artificial associada à robótica não substituirá todos os empregos. Da mesma forma que as revoluções industriais “exterminaram” determinadas ocupações, outras foram criadas. Isso também ocorrerá com a IA.
Todo mundo já sabe que os computadores podem fazer cálculos mais rapidamente e processar enormes quantidades de informações. Porém, achar que a Inteligência Artificial os tornará melhores do que nós em absolutamente tudo é um grande erro.
Aqui, salientamos a questão de que a tecnologia não é dotada da característica que nos faz únicos: a criatividade. Portanto, não há com o que se preocupar.
Você se lembra da Skynet, a rede de IA do filme “Exterminador do Futuro”? Pois então, há quem acredite que este é o caminho da humanidade. No entanto, embora seja um tanto quanto assustador, isso não passa de mais um mito.
Para concluir, é importante deixar claro que máquinas e humanos trabalharão em sintonia, pensando sempre no bem maior. Ainda há inúmeros benefícios que podem ser obtidos por meio da Inteligência Artificial, da resolução de problemas do cotidiano à prevenção de doenças como câncer e Alzheimer, por exemplo.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
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Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
[…] mercado é preciso oferecer diferenciais. Por isso, a necessidade de se investir nos processos de inteligência competitiva e de mercado. Em conjunto, elas conseguem gerar uma inteligência efetiva para o negócio, […]
[…] meio do monitoramento de informações, é possível identificar boas oportunidades de investimento, lançamento de produtos ou, até mesmo, marketing. Se, antes, as empresas tinham […]