Até pouco tempo atrás, conhecíamos apenas a Marvel Comics, a produtora de histórias em quadrinhos que trouxe ao mundo o Homem-Aranha e os X-Men. Porém, neste post, vamos mostrar como o Big Data e as soluções de BI levaram a empresa a outro patamar de lucratividade.
Hoje, com múltiplos filmes, séries de TV e games, a empresa se tornou um conglomerado extremamente vasto e bem-sucedido. Mas como foi possível? Pensando em fornecer a resposta completa, preparamos um conteúdo para que você saiba mais sobre as tecnologias que foram utilizadas para essa transformação. Confira!
O que são as soluções de BI?
O Business Intelligence é um conjunto de ações estratégicas, aliadas à tecnologia de ponta, que são implantadas em uma empresa com o objetivo de auxiliar e organizar os dados e transformá-los em informação relevante e vantagem competitiva.
Por meio de softwares e soluções digitais recorrentes no mercado, como o CRM e os ERPs, ou até mesmo com a utilização de arquivos de texto, a companhia forma indicadores de desempenho sobre seus compradores. Além disso, esse garimpo é realizado também nas redes sociais, buscando insights e estabelecendo padrões.
Esses dados são, então, arquivados em uma espécie de armazém digital de informações, conhecido como Data Warehouse. O interessante é que essa base de conhecimento se torna permanente, o que significa uma fonte de informação perene para o negócio. Dessa forma, é possível customizar soluções e melhorar o relacionamento com os clientes.
A ideia central do Business Intelligence é produzir informações valiosas para os gestores, tornando a tomada de decisão mais acertada. É importante notar que, por mais que o conceito esteja ligado à utilização de softwares, ele designa de forma mais precisa o modo como as empresas lidam com seus dados.
O que é Big Data?
Já o Big Data se relaciona diretamente a grandes volumes de dados que podem ser interpretados por soluções tecnológicas de alto nível. O importante, no entanto, não é a quantidade, mas como os elementos são utilizados.
O grande diferencial é que a ciência de dados e o trabalho com Business Intelligence tornaram mais eficientes a análise de dadosbrutos, representando uma quebra de paradigma em relação às ferramentas que existiam no mercado até então.
Como a Marvel utilizou essas ferramentas?
Podemos dizer que o trabalho mais intenso da empresa com o Big Data e as soluções de BI começaram com o lançamento de “Homem de Ferro” (Iron Man), em 2008. Isso porque o filme que popularizou a figura de Tony Stark, interpretado por Robert Downey Jr., foi o primeiro produto do Universo Cinematográfico Marvel (MCU ou Marvel Cinematic Universe).
Esse universo passou a englobar todos os filmes, séries de TV e videogames da Marvel. Com toda essa avalanche de conteúdo, a empresa passou a contar com o Big Data para gerenciar e organizar o fluxo de dados produzidos de forma ininterrupta.
Assim, a Marvel começou a construir um banco de dados enorme, compilando informações sobre seus personagens e as relações entre eles. Esse data center também é responsável por registrar os relacionamentos entre os personagens e seus respectivos arcos históricos.
Essa base de dados mostra quais personagens desempenharam papéis mais relevantes no universo como um todo. A escolha do primeiro filme do MCU não foi à toa: como Tony Stark tem mais conexões com personagens do universo cinematográfico, não foi surpresa que o Homem de Ferro tenha se tornado o primeiro filme desse novo universo da franquia.
O amplo banco de dados possibilitou à Marvel identificar as tramas mais populares e desenvolvê-las. Além disso, a empresa conseguiu mapear o que mais agradava os fãs. Com essa informação, a companhia conseguiu formular um modelo bem-sucedido de negócio que desembocou na impressionante bilheteria de “Vingadores: Ultimato”, de 2019.
Percebeu como o Big Data e as soluções de BI são ferramentas poderosas para extrair conhecimento relevante para o negócio? Não importa o porte da sua companhia: essas ferramentas vão rastrear toda a atuação digital da organização e produzir informação relevante para a sua empresa.
Gostou do artigo e tem interesse em reproduzir a fórmula Marvel em sua companhia? Então, leia agora mesmo o nosso post sobre as melhores formas de ter sucesso com o Big Data!
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
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Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.