Dados e análises são cada vez mais os maiores diferenciais estratégicos para empresas bem-sucedidas e de alto crescimento. Quer você seja uma pequena empresa local ou um negócio em expansão, precisa considerar os dados como um de seus ativos mais valiosos.
Mas de que valem os dados se não estiverem disponíveis quando você precisa deles, ou pior, se estiverem desatualizados, ausentes ou imprecisos? Não há dúvida de que tanto o excesso quanto a escassez de dados podem ser prejudiciais, por isso é tão importante implementar uma estratégia adequada de administração de banco de dados da empresa.
Neste artigo, nós trazemos 5 dicas essenciais para você gerenciar o seu banco de dados da melhor forma. Confira!
1. Tenha um DBA (Database Administrator) na sua equipe
Se a sua empresa usa um sistema de gerenciamento de banco de dados para cargas de trabalho de missão crítica, é importante empregar um ou mais DBAs para garantir que os aplicativos tenham acesso contínuo e ininterrupto às informações.
O DBA é responsável por compreender e gerenciar o ambiente geral do banco de dados. Ao desenvolver e implementar um plano estratégico a ser seguido por meio da implantação do bancos de dados, os DBAs se tornam fundamentais para a eficácia contínua de aplicativos que dependem de bancos de dados para armazenamento e acesso dessas informações.
2. Certifique-se de estar adequado à LGPD
A conformidade com as regulamentações de privacidade de dados é um dos imperativos de negócios urgentes para as organizações — e a não conformidade significa penalidades significativas, bem como a perda de receita devido à perda de clientes.
A primeira etapa do gerenciamento de dados eficaz é garantir que você esteja ciente das regras e regulamentos de dados. Certifique-se de estar atualizado com a LGPD e quaisquer outros requisitos de conformidade específicos do seu setor.
3. Cuide da estrutura do seu banco de dados
Um bom design de banco de dados é essencial para a construção de aplicativos escaláveis e de alto desempenho. Antes de definir um único campo no seu projeto, tenha em mente essas práticas que podem simplificar o processo de estruturação:
- considere cada ponto de vista durante o planejamento;
- escolha um tipo de banco de dados;
- normalize os dados para obter o mínimo de redundância;
- torne as estruturas transparentes;
- defina restrições para manter a integridade dos dados;
- documente tudo.
4. Mantenha os dados organizados
Se todas as informações coletadas forem armazenadas em uma estrutura organizada de arquivos, elas podem ser recuperadas da forma mais simples e prática possível. Isso reduz o tempo de pesquisa e acelera o ritmo de trabalho.
Uma pequena organização pode fazer uma grande diferença quando os usuários precisam acessar informações importantes. Por outro lado, a falta de estrutura pode tornar mais difícil obter resultados relevantes.
Para os funcionários, a má organização dos dados pode resultar em perda de tempo e na criação de arquivos duplicados. Já para usuários externos, pode fazer com que as pessoas saiam do seu site para encontrar o que precisam em outro lugar.
5. Conte com um software de BI
Gerenciar manualmente os dados da sua empresa pode ser muito difícil, senão impossível. É por isso que é vital que você integre as ferramentas do seu sistema que permitem gerenciar os dados facilmente e que garantem, ao mesmo tempo, o melhor uso deles.
Utilizando um software de BI, é possível estimar o desempenho dos negócios com mais precisão e obter uma compreensão mais clara dos processos internos da organização. Além disso, as ferramentas de Business Intelligence são benéficas para a mineração de dados, ajudando no processo de definição de padrões para identificar tendências e obter insights valiosos.
Como você pode ver, ter uma boa administração de banco de dados é imperativo para as empresas modernas. Adotando essas boas práticas, você pode tirar o melhor proveito das informações que o seu negócio produz. Aliado a isso, um software de BI permite o processamento de grandes quantidades de dados compilados de diferentes fontes, a condução de pesquisas de concorrentes e de público-alvo de forma eficiente, a tomada de decisões altamente informadas e a construção de planos de negócios baseados em dados.
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