O Power BI é uma ferramenta poderosa para visualizar e analisar dados. Mas para realmente liberar seu potencial, você precisa se conectar às fontes de dados relevantes. É aqui que os conectores Power BI entram em jogo.

Esses recursos abrem um mundo de possibilidades para sua análise e oferecem muitos insights. Afinal, com eles, é possível extrair dados de arquivos locais, bancos de dados, serviços em nuvem e sistemas empresariais.

Neste artigo, apresentamos os principais conectores Power BI e explicamos como cada um funciona. Confira!

1. Arquivos

O Power BI permite a conexão com uma variedade de formatos de arquivos, desde o Excel, ideal para análises de orçamentos e vendas, até o texto simples do CSV, perfeito para compartilhar dados entre diferentes sistemas.

Além disso, é possível acessar e analisar dados em formatos estruturados como XML e JSON, monitorar arquivos em pastas do seu computador ou da nuvem, extrair dados de documentos PDF e trabalhar com eficiência com o formato de coluna Parquet, entre outros.

Outra possibilidade é acessar e analisar dados armazenados no SharePoint Online ou no SharePoint Server.

2. Banco de dados

A capacidade do Power BI de se integrar a diferentes sistemas de banco de dados é essencial para atender às necessidades de diferentes tipos de usuários e organizações. Ele oferece suporte para vários sistemas: desde o robusto SQL Server, ideal para grandes volumes de dados transacionais, até o mais acessível Access, adequado para projetos menores.

Além dos mencionados, há suporte para Oracle, IBM DB2, Informix e Sybase, cada um com suas características e casos de uso específicos. Essa compatibilidade garante ao usuário o acesso e a visualização de dados de diferentes fontes com eficiência e sem complicações.

3. Microsoft Azure

Com os conectores do Microsoft Azure, o Power BI oferece acesso simplificado a uma variedade de serviços. Desde o SQL do Azure até o Cosmos DB e o Data Lake Store, os usuários podem armazenar e analisar dados em escala na infraestrutura de nuvem da Microsoft.

Esses serviços fornecem opções para lidar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas, tudo dentro do ambiente confiável e escalável do Microsoft Azure.

4. Serviços em nuvem

A integração do Power BI com uma variedade de serviços online é fundamental para análises abrangentes e em tempo real. Ao conectar-se a serviços como Google Analytics, Salesforce, SAP, Workday, Google Ads e Facebook Ads, o usuário pode obter insights detalhados sobre o desempenho de suas campanhas publicitárias, tráfego de websites e operações empresariais.

Essa integração permite que as organizações ajam de forma proativa com base em dados relevantes e atualizados, melhorando sua eficácia e competitividade.

5. Serviços empresariais

Os conectores de serviços empresariais simplificam a extração de dados de fontes cruciais, como Facebook, Salesforce e Microsoft Exchange Online. Esses conectores capacitam as organizações a analisar informações relacionadas a vendas, marketing e comunicação, oferecendo insights valiosos para decisões baseadas em dados.

Ao integrar-se diretamente a esses serviços empresariais, o Power BI proporciona uma visão unificada e em tempo real das operações, permitindo uma análise mais profunda e informada.

Como vimos, a flexibilidade dos conectores Power BI permite análises completas e personalizadas, que atendem às necessidades de diferentes cenários e contextos empresariais. Portanto, explore um universo de possibilidades e obtenha insights valiosos para impulsionar o sucesso do seu negócio.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.