Se a sua empresa ainda não está habituada à visualização de dados, ela está perdendo um mar de oportunidades. Tendo em vista que ser guiado pelos dados oferece muitas oportunidades de melhorias ao negócio, o uso de ferramentas como o Microsoft Power BI é indispensável atualmente.

Estamos falando de um dos principais softwares de visualização de dados do mercado. Uma característica importante do Power BI é que ele permite aos colaboradores com pouco conhecimento em tecnologia construir e analisar dados, visando aplicá-los de alguma forma em seu setor de atuação. 

Continue lendo nosso artigo para conhecer os tipos de visualizações no Power BI, como visualizar os dados e aprenda como aplicar os filtros corretamente!

Por que a visualização de dados no Power BI é crucial?

A visualização de dados no Power BI é essencial porque transforma dados brutos em informações visualmente atraentes e compreensíveis. Isso não apenas torna os dados mais acessíveis, mas também facilita a identificação de padrões, tendências e insights que podem passar despercebidos em números estáticos.

Vamos explorar algumas das razões pelas quais a visualização de dados no Power BI é tão importante.

Mais insights e melhor tomada de decisão

A visualização de dados ajuda a transformar números e estatísticas em gráficos, tabelas e gráficos interativos. Essa representação visual facilita a identificação de padrões, tendências e anomalias nos dados. 

Ao ter uma visão clara e visual das informações, as equipes de negócios podem tomar decisões mais informadas e estratégicas. Os insights são mais facilmente identificáveis, permitindo que as organizações ajam de maneira mais ágil e eficaz.

Compreensão mais rápida e eficiente

As pessoas têm uma capacidade natural de processar informações visuais de forma mais rápida e eficiente do que informações puramente textuais ou numéricas. Ao utilizar gráficos e visualizações, as informações complexas tornam-se mais acessíveis e compreensíveis. 

Isso é particularmente valioso para compartilhar resultados de análises com partes interessadas que podem não ser especialistas em dados. A visualização de dados torna a comunicação de insights mais eficaz.

Identificação de tendências e padrões

Ao criar visualizações de dados no Power BI, é mais fácil identificar tendências e padrões em seus dados. Isso é fundamental para entender o comportamento do mercado, o desempenho de produtos e serviços e as preferências dos clientes. 

A capacidade de detectar tendências emergentes permite que as empresas ajustem suas estratégias de forma proativa e capitalizem oportunidades.

Compartilhamento de insights de forma eficaz

O Power BI não é apenas uma ferramenta de criação de visualizações, mas também uma plataforma de compartilhamento. Isso significa que você pode criar dashboards interativos e relatórios personalizados e compartilhá-los com colegas de trabalho e partes interessadas. 

A capacidade de compartilhar insights de maneira eficaz promove a colaboração e a disseminação de informações críticas em toda a organização.

Como fazer a visualização de dados no Power BI?

Agora que compreendemos a importância da visualização de dados no Power BI, vamos explorar como implementá-la na prática. Aqui estão algumas etapas essenciais.

Conecte suas fontes de dados

O primeiro passo é conectar suas fontes de dados ao Power BI. Isso pode incluir bancos de dados, planilhas, serviços na nuvem e muito mais. O Power BI oferece uma ampla gama de conectores que facilitam a integração com várias fontes de dados.

Transforme e modele os dados

Após conectar suas fontes de dados, você pode transformar e modelar os dados de acordo com suas necessidades. Isso inclui a limpeza de dados, a criação de relacionamentos entre tabelas e a criação de medidas personalizadas.

Escolha as visualizações adequadas

O Power BI oferece uma variedade de opções de visualização, desde gráficos de barras e gráficos de pizza até mapas e tabelas dinâmicas. Escolha as visualizações que melhor representam seus dados e a mensagem que você deseja comunicar.

Crie dashboards interativos

Combine suas visualizações em painéis interativos. Os painéis permitem que os usuários explorem os dados de maneira personalizada, aplicando filtros e drill-down para obter informações mais detalhadas.

Compartilhe com sua equipe

Após criar suas visualizações e painéis, você pode compartilhá-los com sua equipe. O Power BI oferece opções de compartilhamento que permitem que outras pessoas vejam seus relatórios e dashboards, mesmo que não tenham uma licença do Power BI.

Quais são os tipos de visualizações no Power BI?

Uma das características notáveis do Power BI é sua versatilidade quando se trata de representar dados visualmente. A escolha de qual tipo de visualização utilizar depende da análise específica que se deseja realizar. Aqui estão alguns dos principais tipos de visualizações disponíveis na ferramenta.

Gráficos de rosca, colunas, barras e pizza

Esses gráficos são ideais para representar a distribuição de dados em categorias. Os gráficos de barras e colunas são excelentes para comparar valores entre diferentes categorias, enquanto os gráficos de pizza e rosca são ideais para mostrar a proporção de cada categoria em relação ao todo.

Mapeamento coroplético

Essa visualização é especialmente útil quando se deseja analisar dados geográficos. O mapeamento coroplético permite representar dados em cima de territórios, como países, estados ou regiões, usando cores para destacar variações e tendências. Essa técnica é amplamente empregada na obtenção de insights geoespaciais.

Funil

O funil é uma ótima escolha quando se deseja acompanhar o progresso de um processo ou identificar pontos de perda ou conversão em um fluxo de atividades. É frequentemente utilizado em análises de vendas e funis de conversão de marketing.

Mapa de árvore

O mapa de árvore é uma representação hierárquica de dados que permite observar como os elementos se desdobram em subelementos. Essa visualização é valiosa para analisar estruturas de organização, categorias de produtos ou qualquer conjunto de dados com uma hierarquia natural.

Como aplicar filtros adequadamente?

Uma das principais funções dos filtros é selecionar um conjunto menor de dados de um maior. As etapas para aplicar uma filtragem de modo correto no Power BI são as seguintes:

  • com o dashboard já criado, clique em modelagem, que fica na parte superior da tela do Power BI;
  • na aba de segurança, que fica um pouco mais abaixo na tela, clique em gerenciar funções;
  • crie a função e defina os filtros que serão utilizados;
  • clique em exibir como para visualizar as funções criadas, selecione os filtros aplicados e clique em Ok.

Após essas etapas, chega o momento de compartilhar os dados. Esta parte do processo ocorre no workspace do Power BI, sendo preciso também acessar o site oficial da ferramenta para o gerenciamento das funções dos filtros. Deve-se escolher e clicar no conjunto de dados do workspace e, após visualizar o arquivo, clique nos três pontinhos que aparecem e, por último, na opção segurança.

O Power BI é uma das principais ferramentas de visualização de dados. Para aproveitar da melhor forma os dados do seu negócio, é fundamental contar com a expertise de uma empresa séria e reconhecida no mercado, como é o caso da Know Solutions. Oferecemos soluções de Business Intelligence, permitindo a integração com ferramentas de negócios como ERPs e softwares financeiros, bem como trabalhamos com serviços de consultoria em treinamentos em BI.

Ficou interessado em saber mais sobre o nosso portfólio? Entre em contato e descubra como a Know Solutions pode ser útil no melhor aproveitamento dos dados do seu negócio!

Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.