Se você está buscando maneiras de tornar a colaboração e o compartilhamento de relatórios e dashboards mais eficientes no ambiente de trabalho, inserir conteúdo do Power BI no Microsoft Teams pode ser a solução que você procura.
Essa integração permite que você compartilhe informações valiosas de forma simples e acessível para sua equipe, promovendo uma análise de dados eficaz e uma tomada de decisões embasada.
Neste artigo, vamos explorar os requisitos, dicas úteis e limitações que você deve ter em mente ao inserir conteúdo do Power BI no Teams.
Quais são os requisitos para inserir conteúdo do Power BI no teams?
Antes de mergulharmos nas dicas práticas, é importante entender os requisitos necessários para que você possa inserir conteúdo do Power BI no Microsoft Teams de forma adequada. Esses requisitos são essenciais para garantir que a integração funcione corretamente:
Conta no Power BI
Você deve ter uma conta no Power BI para criar, editar e compartilhar relatórios e dashboards. Certifique-se de que sua conta esteja devidamente configurada e associada aos relatórios que deseja compartilhar.
Conta corporativa no Microsoft Teams
O Microsoft Teams requer que você tenha uma conta corporativa para acessar suas funcionalidades completas. Certifique-se de estar logado com sua conta de trabalho ao usar o Teams.
Permissões adequadas
Para compartilhar conteúdo do Power BI, você deve ter permissões apropriadas nos relatórios que deseja compartilhar. Isso inclui a função de Visualizador no workspace do Power BI que hospeda o relatório.
Licenças do Power BI
As licenças do Power BI são fundamentais. Dependendo das necessidades da sua equipe, você pode precisar de uma licença gratuita, Pro ou Premium. Certifique-se de que seus usuários tenham as licenças adequadas para acessar o conteúdo.
Acesso ao Microsoft Teams
Os membros da equipe que desejam acessar o conteúdo compartilhado do Power BI também devem ser usuários do Microsoft Teams com acesso a canais e chats.
Habilitação do aplicativo Power BI no Teams
Verifique se o aplicativo do Power BI está habilitado na lista de aplicativos do Centro de Administração do Teams. Isso é crucial para que a guia do Power BI funcione corretamente.
Quais são as principais dicas para inserir conteúdo do Power BI no Teams?
Inserir conteúdo do Power BI no Teams pode ser uma tarefa simples seguindo algumas dicas práticas. Aqui estão os passos para compartilhar seus relatórios e dashboards com eficiência.
Use guia Power BI
Uma das maneiras mais simples de compartilhar conteúdo do Power BI no Teams é usando a guia Power BI. Crie uma guia em um canal do Teams e insira o URL do relatório do Power BI que você deseja compartilhar.
Incorporação de relatórios
Você pode incorporar relatórios do Power BI no Teams usando o código de incorporação. Isso oferece uma experiência mais integrada, permitindo que os usuários interajam com o relatório diretamente na conversa ou canal do Teams.
Agende atualizações
Ao compartilhar relatórios no Teams, é importante manter os dados atualizados. Use a opção de agendamento de atualização no Power BI Service para garantir que as informações exibidas no Teams estejam sempre atualizadas.
Configurações de privacidade
Preste atenção às configurações de privacidade ao compartilhar relatórios do Power BI. Certifique-se de que apenas as pessoas autorizadas tenham acesso aos dados sensíveis e restrinja o compartilhamento externo, se necessário.
Em resumo, inserir conteúdo do Power BI no Microsoft Teams é uma maneira eficaz de compartilhar informações e colaborar com sua equipe. Certifique-se de atender aos requisitos, siga as dicas fornecidas e esteja ciente das limitações para aproveitar ao máximo essa poderosa integração. Lembre-se de que o uso eficaz da integração entre o Power BI e o Microsoft Teams pode facilitar a colaboração e melhorar a análise de dados em sua organização.
Para saber mais sobre como tirar o máximo proveito dessa integração, confira nosso artigo detalhado com as 5 principais funções do Power BI e as vantagens de utilizá-lo
Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?