Elaborar relatórios financeiros pode ser um processo desafiador para muitas empresas. Isso porque, muitas delas, lidam com dados espalhados em diferentes sistemas, informações que não ‘’conversam’’ entre si e o retrabalho constante para garantir que tudo esteja correto, além de inconsistências que podem comprometer decisões importantes.
Ter dados bem organizados e de fácil acesso é uma questão de praticidade e eficiência. Nesse sentido, o Business Intelligence (BI) é um grande aliado, uma vez que ajuda a simplificar todas as etapas dessa demanda. Continue lendo e descubra como ele pode impactar a sua gestão financeira!
Quais são os principais desafios na criação de relatórios financeiros?
Empresas que ainda não utilizam BI enfrentam um cenário complexo quando se trata de elaborar relatórios financeiros. A ausência de ferramentas automatizadas e integradas faz com que muitos processos dependam de métodos manuais, o que pode dificultar a gestão e análise das informações. Veja, a seguir, quais são os obstáculos mais comuns nesse processo.
Consolidação de dados fragmentados
Organizações sem inteligência de negócios frequentemente se deparam com dificuldades para reunir informações de diferentes sistemas, como de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), planilhas de bancos de dados, o que resulta no excesso de atividades manuais, que se tornam mais demoradas e suscetíveis a erros.
Falta de precisão e consistência
A ausência de automação aumenta o risco de falhas humanas, como dados duplicados ou cálculos incorretos, comprometendo a confiabilidade dos relatórios e, consequentemente, planejamentos estratégicos, que podem ser baseados em informações equivocadas ou desatualizadas.
Retrabalho constante
Ajustes e correções manuais, como revisar dados ou refazer relatórios por causa de inconsistências, consomem tempo e recursos, impactando na produtividade da sua equipe.
Dificuldade em gerar insights estratégicos
Sem ferramentas avançadas, as análises acabam sendo superficiais e focadas apenas em números, dificultando a identificação de tendências ou a antecipação de problemas.
Como o BI torna os relatórios financeiros mais eficientes?
A adoção de ferramentas de BI, como as oferecidas pela Know Solutions, simplifica e agiliza a criação de relatórios financeiros, uma vez que elimina a complexidade de reunir dados de diferentes fontes, além de aumentar a precisão das informações obtidas. Entenda os benefícios desse recurso para análises financeiras.
Integra dados de diferentes fontes
As ferramentas de BI facilitam a integração de dados de diferentes sistemas, como ERP, planilhas e de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM), em um único ambiente. Dessa maneira, a sua equipe não precisa se dar ao trabalho de reunir informações dispersas, assegurando que os relatórios financeiros estejam sempre atualizados e centralizados.
Ao integrar o sistema de contabilidade com o de vendas, por exemplo, é possível gerar relatórios precisos e em tempo real, sem a necessidade de transferir dados manualmente.
Automatiza relatórios
Com a implementação de ferramentas como o Power BI, a geração de relatório se torna totalmente automatizada. Assim, eles podem ser atualizados automaticamente com os dados mais recentes, sem intervenção humana.
Permite análises visuais e dashboards personalizados
A utilização de BI permite a criação de dashboards e análises visuais que facilitam a compreensão das finanças da empresa.
Ao criar um painel com indicadores financeiros, como fluxo de caixa e margem de lucro, você pode visualizar rapidamente a sua performance financeira, identificando tendências e oportunidades para tomadas de decisões mais estratégicas.
Qual é o impacto do BI nos seus negócios?
O uso de ferramentas de BI na elaboração de relatórios financeiros pode impactar significativamente nos resultados de uma organização. Afinal, processos que antes tomavam tempo e eram suscetíveis a erros passam a ser mais ágeis e precisos.
Portanto, há uma economia de tempo, além de planejamentos mais confiáveis, que impulsionam o crescimento e a rentabilidade do negócio.
A transparência de dados é essencial para uma gestão financeira bem-sucedida. Diante disso, ao possibilitarem relatórios financeiros mais claros e precisos em tempo real, as soluções de BI ajudam você a acompanhar os resultados da empresa, agir rapidamente para corrigir desvios, identificar e investir em novas oportunidades de mercado.
Quer facilitar ainda mais o trabalho da sua equipe? Conheça os tipos de relatórios que podem ser criados pelo Power BI!
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?