Ferramentas de observabilidade são softwares que coletam e analisam dados de diversas fontes, como logs, métricas e rastreamentos, para fornecer uma visão completa do desempenho e da saúde de sistemas e aplicações. Assim, ajudam a tomar decisões informadas e a garantir a confiabilidade, a disponibilidade e a segurança dos sistemas.

Neste artigo, trazemos 10 dicas básicas para você escolher a ferramenta ideal para a sua empresa. Confira!

Como escolher ferramentas de observabilidade para sua empresa?

Com o aumento da complexidade dos sistemas e da quantidade de dados gerados, as ferramentas de observabilidade se tornaram essenciais para as empresas que desejam manter seus sistemas funcionando sem problemas e otimizar seu desempenho. Mas como escolher as melhores opções para sua empresa? Descubra agora!

1. Verifique a amplitude das integrações disponíveis

Uma ferramenta de observabilidade eficaz deve se integrar harmoniosamente com sua stack de dados. Busque soluções que ofereçam uma ampla gama de integrações com suas ferramentas atuais. Quanto mais integrações suportadas, maior a visibilidade e o controle sobre seus dados, permitindo uma análise mais completa e detalhada.

2. Priorize facilidade de implementação e migração

Avalie a simplicidade na configuração e na migração para a nova ferramenta de observabilidade. Ferramentas que oferecem opções de migração automatizada podem reduzir significativamente a necessidade de transferências manuais, minimizando interrupções nos processos existentes e garantindo uma transição suave.

3. Garanta monitoramento abrangente da qualidade dos dados

A precisão nas decisões depende diretamente da qualidade dos dados. É essencial que a ferramenta ofereça funcionalidades robustas de monitoramento da qualidade, como perfis de dados, detecção de anomalias e regras de validação. Afinal, ajudam a identificar e a corrigir problemas de qualidade, assegurando a integridade e a confiabilidade dos dados.

4. Avalie a diversidade de testes de monitoramento

As ferramentas devem fornecer uma gama diversificada de testes de monitoramento, adaptados às necessidades específicas da sua organização. Avalie se os testes oferecidos se alinham com suas expectativas e são suficientes para monitorar a integridade dos seus dados em diferentes contextos.

5. Observe a facilidade na visualização da linhagem de dados

A capacidade de visualizar e explorar a linhagem de dados é crucial. A ferramenta deve oferecer uma interface intuitiva para entender as origens e transformações dos dados. Ferramentas com visualizações claras e detalhadas de linhagem em nível de campo trazem insights mais profundos, permitindo identificar e solucionar anomalias com precisão.

6. Considere funcionalidades de catalogação e descoberta de dados

Uma boa ferramenta de observabilidade deve incluir funcionalidades de catalogação, servindo como um ponto centralizado para acessar todas as fontes de dados. Isso facilita a descoberta e o gerenciamento eficiente dos dados, garantindo que todas as informações necessárias estejam facilmente acessíveis.

7. Leve em conta o suporte técnico e a comunidade

Considere o nível de suporte oferecido pelo fornecedor. Documentação abrangente, tutoriais detalhados e uma base de conhecimento são essenciais. Além disso, uma comunidade ativa, incluindo fóruns e grupos de usuários, pode ser um recurso valioso para resolver dúvidas e compartilhar experiências.

8. Analise os recursos de governança e conformidade de dados

Conformidade com regulamentos de privacidade e segurança de dados é imprescindível. A ferramenta deve oferecer funcionalidades robustas de governança, como mascaramento de dados, controles de acesso, registros de auditoria e criptografia, garantindo que os dados estejam seguros e em conformidade com as normas relevantes.

9. Preze a escalabilidade e o desempenho da ferramenta

A plataforma de observabilidade deve ser escalável e manter um desempenho eficiente. Sendo assim, priorize soluções que suportem processamento distribuído e paralelização, a fim de assegurar operações fluidas mesmo com grandes conjuntos de dados e consultas complexas.

10. Cheque o modelo de custo e licenciamento

Finalmente, avalie o modelo de custo e licenciamento da ferramenta. Considere a estrutura de preços em relação ao volume de dados e aos requisitos de uso da sua organização. Opções de licenciamento flexíveis, como pagamento conforme o uso, podem oferecer uma adaptação melhor às suas necessidades financeiras e operacionais em evolução.

Contar com boas ferramentas de observabilidade traz inúmeras vantagens para sua organização. Elas proporcionam uma visão detalhada e integrada dos seus dados, permitindo a identificação rápida de problemas e a manutenção da qualidade dos dados. Além disso, boa escalabilidade e suporte técnico eficiente garantem que suas operações continuem fluindo sem interrupções, mesmo com o crescimento do volume de dados.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.